Demis Hassabis Éloigne DeepMind De l'ère De La Recherche Scientifique Pure : Alors Que l'IA4S Devient Le Nouveau Discours Dominant, Les Défis Éthiques persistent.

En octobre 2025, le magazine Time a publié sa liste annuelle des « TIME 100 : Les 100 personnes les plus influentes au monde ».Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, fait la une.Dans un article de fond intitulé « Se préparer à la fin de partie de l'IA », le magazine Time a déclaré que Demis Hassabis, figure emblématique ayant introduit l'apprentissage profond dans la recherche scientifique, influence l'orientation de la technologie mondiale de l'IA et l'éthique future dans la vague d'évolution de l'IA.

Des « systèmes de théorie des jeux » au « calcul scientifique », Hassabis a impulsé une transformation majeure de l'apprentissage profond au cours de la dernière décennie, obligeant le monde à repenser la finalité ultime de l'intelligence artificielle générale (IAG). Actuellement, dans un contexte d'expansion rapide des technologies d'IA générative et de controverses éthiques et réglementaires croissantes,Hassabis et DeepMind tentent de réorienter le développement de l'IA générale grâce à une approche plus prudente.Cette « expérience à haut risque et à long terme » menée par DeepMind tente de dépeindre comment les humains et l'IA coexisteront à l'avenir.

En résumé, plaçant l'image de Hassabis au carrefour crucial de la science et de la société, le magazine Time affirmait sans ambages dans son article que l'avenir de l'IA pourrait être en train de se réécrire. « Si les prédictions de Hassabis sont justes, les décennies tumultueuses du début du XXIe siècle pourraient s'achever sur une utopie glorieuse ; si ses estimations sont erronées, l'avenir pourrait être plus sombre que quiconque ne l'imagine. Mais une chose est sûre : »Dans sa quête d'une intelligence artificielle générale, Demis Hassabis se lance dans le pari le plus risqué de sa vie.

De prodige des échecs à leader en intelligence artificielle, Demis Hassabis réinvente la manière dont le calcul est effectué dans les sciences de la vie.

Demis Hassabis est né à Londres, en Angleterre, en 1976. Dès son plus jeune âge, il a fait preuve d'une logique et d'une mémoire exceptionnelles, s'imposant comme une étoile montante des échecs britanniques chez les jeunes à l'âge de 13 ans. Il a même été classé premier en Angleterre et deuxième au monde, représentant l'Angleterre dans de nombreux tournois internationaux. Plus tard,Il considère souvent les échecs comme un prototype de l'entraînement à la pensée de l'intelligence artificielle primitive — faisant évoluer un espace de décision infiniment complexe grâce à des règles finies.

Hassabis a étudié l'informatique à l'université de Cambridge et a rejoint Bullfrog Productions comme concepteur de jeux à l'âge de 17 ans, où il a travaillé sur le jeu classique « Theme Park ». Après avoir quitté l'industrie du jeu vidéo, il a obtenu un doctorat en neurosciences cognitives à l'University College London (UCL), où il a étudié les mécanismes neuronaux de la mémoire et de l'imagination humaines. Ses recherches ont été publiées dans des revues scientifiques de référence telles que Nature et Science.Ses recherches dans le domaine de « l'intelligence bio-inspirée » ont jeté les bases de ses travaux ultérieurs sur l'apprentissage automatique.

Pour atteindre son objectif de « créer un système intelligent polyvalent capable d'apprendre toutes les tâches », Hassabis a cofondé DeepMind en 2010 avec Shane Legg et Mustafa Suleyman. Leurs recherches se sont d'abord concentrées sur « l'entraînement de l'IA aux jeux Atari », en tentant d'utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour permettre à l'IA d'atteindre des performances surhumaines dans ces jeux.

Jusqu'en 2014,DeepMind a été racheté par Google pour environ 400 millions de livres sterling (environ 650 millions de dollars).Ils ont obtenu avec succès une puissance de calcul et un soutien en ressources à plus grande échelle, ce qui a permis plusieurs avancées technologiques. De 2015 à 2016,Le programme AlphaGo de DeepMind a vaincu le champion européen et le champion du monde de go, Lee Sedol, démontrant pour la première fois les puissantes capacités de prise de décision des systèmes d'apprentissage par renforcement profond et marquant une étape importante dans le domaine de l'IA.

En 2020, DeepMind a lancé le système AlphaFold. Ce modèle prédit les structures tridimensionnelles de centaines de milliers de protéines avec une précision quasi expérimentale.Ils ont surmonté avec succès le « problème du repliement des protéines » qui a tourmenté la communauté des sciences de la vie pendant plus de 50 ans.Cette découverte a été désignée comme l'une des « avancées scientifiques les plus marquantes » de l'année par la revue Nature et a rapidement été adoptée par les institutions de recherche du monde entier dans des domaines tels que la conception de médicaments et le développement de vaccins. Elle a également valu à cette découverte le prix Nobel de chimie 2024.

Ainsi, sous la direction de Hassabis, DeepMind est passée du statut de pionnière dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée aux jeux vidéo à celui d'acteur clé reliant l'IA à la pointe de la recherche fondamentale.

Hassabis a un jour fait une remarque humoristique à propos de cet honneur, affirmant qu'il s'agissait du rêve de toute une vie : « Si j'avais appris la nouvelle à la télévision, j'aurais fait une crise cardiaque. » Cependant, le prix Nobel ne l'a pas arrêté ; il s'est immédiatement consacré à des recherches de pointe plus ambitieuses. Comme l'a souligné le magazine Time,L'impact d'AlphaFold pourrait suffire à valoir à ses créateurs un prix Nobel, mais dans le domaine de l'intelligence artificielle, il est considéré comme « désespérément étroit d'esprit » : AlphaFold ne peut que simuler des structures protéiques et ne peut mener de recherches plus larges.À l'inverse, Hassabis espère inaugurer un avenir « presque inimaginable » en développant une technologie d'IA générale plus polyvalente.

« Je crois que certains des plus grands problèmes auxquels la société est confrontée aujourd'hui, qu'il s'agisse du changement climatique ou des maladies, seront atténués grâce à l'intelligence artificielle. Je serais très inquiet pour la société actuelle si je ne savais pas qu'une technologie aussi transformatrice que l'intelligence artificielle était sur le point d'émerger », a déclaré Hassabis dans une interview accordée au magazine Time. Il a ajouté que si la technologie de l'intelligence artificielle générale (IAG) se concrétise, les conflits mondiaux liés à la rareté des ressources s'estomperont progressivement, inaugurant une nouvelle ère de paix et de prospérité.

Rejetant les jeux à somme nulle, Hassabis adhère à sa stratégie future AI4S.

En tant que cofondateur et PDG de DeepMind, Demis Hassabis continue de faire progresser la recherche en IA à partir de l'exploration conceptuelle de l'intelligence générale (AGI).La stratégie évolue vers une « IA pour la science (AI4S) » centrée sur la découverte scientifique.

« Je me considère avant tout comme un scientifique. Tout ce que j'ai accompli dans ma vie a été guidé par la quête du savoir et la volonté de comprendre le monde qui nous entoure », déclare Demis Hassabis. Il est convaincu que le véritable potentiel de l'IA réside non pas dans l'imitation de l'humain, mais dans le dépassement des limites de la cognition humaine. La valeur à long terme de l'IA dans des domaines tels que les sciences de la vie, la conception des matériaux, la modélisation climatique et l'optimisation énergétique surpasse largement les avantages commerciaux à court terme de l'IA générative. C'est pourquoi les recherches de DeepMind se sont recentrées sur la capacité de l'intelligence artificielle à accélérer les découvertes scientifiques, plutôt que sur la question de savoir si elle peut penser comme un humain. Parallèlement au lancement d'AlphaFold 3, DeepMind a également lancé le programme « AI for Science Grand Challenge », visant à résoudre des problèmes scientifiques fondamentaux et transdisciplinaires grâce à des modèles à usage général.

Hassabis adopte une vision relativement prudente quant à la réalisation de l'intelligence artificielle générale (IAG). Auparavant, Sam Altman, PDG d'OpenAI, prévoyait l'apparition de l'IAG au cours de cette décennie, et Dario Amodei, cofondateur d'Anthropic, estimait même qu'elle pourrait avoir lieu dès 2026. Hassabis, quant à lui, estime qu'il faudra encore 5 à 10 ans de développement, car une véritable IAG devrait être capable de faire des découvertes scientifiques et de déduire de nouvelles lois de la nature à partir d'informations limitées.

Pour concrétiser son orientation stratégique AI4S, Hassabis a lancé Gemini 2.5 en 2025, dont les performances ont surpassé celles de modèles similaires d'OpenAI et d'Anthropic dans de nombreux tests de performance. Parallèlement, le projet Astra, un assistant numérique polyvalent basé sur Gemini, est considéré comme un projet clé pour la prochaine phase. Cependant, Hassabis a souligné que…Bien que l'IA générale puisse remodeler le monde du travail, ce type de recherche n'a en aucun cas pour but de remplacer les humains ; l'IA générale, capable de mener des recherches scientifiques de manière autonome, inaugurera une société future plus riche en ressources, axée sur les connaissances et où les gains ne seront pas nuls.« Dans notre monde aux ressources limitées, cela finira par devenir un jeu à somme nulle. Ce que j'envisage, c'est un monde qui ne soit plus un jeu à somme nulle, du moins du point de vue des ressources. »

Lorsque l'IA approche des limites de son état idéal, l'AGI peut-elle être atteinte en toute sécurité ?

En réalité, le nom de Demis Hassabis ne représente pas seulement des avancées technologiques, mais a aussi toujours été accompagné de controverses complexes.De nombreux médias ont exprimé leur scepticisme à l'égard de Demis Hassabis et des prix qu'il a reçus.Comme le soulignait le quotidien français Le Monde dans son éditorial, bien que le prix Nobel de chimie 2024 ait récompensé des travaux liés à la recherche en intelligence artificielle, les problèmes liés à « la complexité et au manque de transparence des méthodes d’IA » ont également été mis en lumière.

Selon Reuters, après l'annonce des résultats du prix Nobel, la professeure Wendy Hall, conseillère auprès de l'ONU et informaticienne, a révélé que si le travail des lauréats était louable, l'attention particulière portée par le Comité Nobel au domaine de l'IA avait contribué, dans une certaine mesure, au résultat.

En réponse, Parmy Olson, chroniqueur technologique chez Bloomberg, a formulé une critique acerbe des implications profondes du prix Nobel. Dans son éditorial, Olson a déclaré que…Les réalisations primées de Hassabis sont certes remarquables, mais elles peuvent aussi masquer le fait que quelques géants de la technologie exercent un contrôle centralisé sur l'IA.« La Fondation Nobel semble désireuse de reconnaître les progrès de l'IA et le concept scientifique des technologies de résolution informatique comme de sérieux prétendants au prix suprême, mais cette reconnaissance comporte aussi des risques. Elle risque de masquer des inquiétudes concernant la technologie elle-même et la concentration croissante de l'IA entre les mains de quelques entreprises. »

aussi,Dans son éditorial, le journaliste a également critiqué le prix Nobel pour avoir fait l'éloge, trop hâtif, d'entités commerciales.Le prix Nobel est décerné à des personnes ayant apporté une contribution exceptionnelle aux sciences, aux lettres et à la paix. Par conséquent,La fondation à l'origine de cette initiative a audacieusement reconnu le travail d'une entreprise spécialisée en IA, et l'attribution du prix Hassabis était quelque peu prématurée.Olson a souligné : « Nous espérons que ce prix encouragera les entreprises technologiques à accroître leurs investissements dans l'IA au service du public, mais nous ne devons pas confondre l'évaluation des risques liés à l'IA. »

Parallèlement, la position géopolitique de Hassabis est devenue de plus en plus controversée. Lors du rachat de DeepMind par Google en 2014, Hassabis a insisté pour signer une clause de « pare-feu », interdisant explicitement l'utilisation de la technologie de l'entreprise à des fins militaires, espérant ainsi que l'IA ne serait pas utilisée comme une arme de guerre.Cependant, après plusieurs restructurations d'entreprises, cette mesure de protection s'est progressivement estompée.Depuis 2023, l'engagement de DeepMind de « ne pas participer à des projets militaires » a été discrètement assoupli, avec la réapparition de certaines collaborations liées au secteur militaire ou de la défense, suscitant des interrogations au sein du monde universitaire et du grand public. Selon les médias, au moins 200 employés de DeepMind étaient mécontents des contrats de défense de Google et ont adressé une lettre interne le 16 mai 2025 pour exprimer leur opposition. Cette lettre précisait : « Toute association avec le secteur militaire et la fabrication d'armements nuirait à la position de DeepMind en tant que leader éthique et responsable dans le domaine de l'IA et contreviendrait à notre mission et à nos principes établis en matière d'IA. »

En réalité, avant que la sortie de ChatGPT ne déclenche une course entre les géants de la tech, DeepMind se concentrait davantage sur la recherche scientifique que sur le développement de produits. Aujourd'hui, sous la pression concurrentielle des consommateurs, les informations relatives à la santé et au climat ont disparu de sa page d'accueil. Les critiques affirment que…Ce changement signifie que DeepMind a fait un compromis éthique sous la pression géopolitique et a remis en cause sa position antérieure « fondée sur la science ».Cependant, selon le reportage du magazine Time,Hassabis ne reconnaît pas avoir fait un compromis, mais le perçoit comme une réponse à la réalité d'un « monde plus dangereux ».Il soutient que, compte tenu des turbulences qui ont secoué la scène internationale ces dix dernières années, le maintien du secret technologique ne peut véritablement garantir la sécurité. Si cette explication présente un aspect rationnel, elle révèle également son dilemme éthique entre idéaux et réalité.

Alors que la puissance de calcul et le développement de modèles deviennent des ressources stratégiques mondiales, les barrières technologiques et les restrictions à l'exportation se renforcent, creusant le fossé de confiance entre les pays. Afin d'éviter une confrontation systémique qui entraverait le développement sécurisé de l'IA, Hassabis participe à de nombreuses conférences internationales sur la sécurité de l'IA depuis 2023.Elle appelle les pays à établir des mécanismes de coopération minimaux en matière de sécurité et de normes de recherche sur l'IA, et à réduire le risque d'utilisation abusive de cette technologie en partageant des cadres d'évaluation et des systèmes de surveillance des risques.

En bref, lorsque le magazine Time a placé le portrait de Hassabis au centre de sa couverture encadrée de rouge, il a dû trouver un équilibre entre ouverture et sécurité technologiques. Le parcours de recherche qu'il a mené soulève des questions concrètes d'éthique, de gouvernance et de redistribution du pouvoir. Face à un calendrier incertain et à de multiples risques, l'enjeu principal ne réside pas dans la capacité des individus ou des entreprises à concrétiser une vision particulière, mais dans la capacité de la société à mettre en place un mécanisme de contrôle applicable et transparent pour encadrer cette technologie. Quel que soit le résultat, le débat sur la répartition des responsabilités et des bénéfices restera un enjeu central pour l'intelligence artificielle générale (IAG).

Liens de référence :
1.https://techcrunch.com/2024/08/22/deepmind-workers-sign-letter-in-protest-of-googles-defense-contracts/
2.https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/10/12/2003825156
3.https://www.lemonde.fr/idees/article/2024/10/25/l-intelligence-artificielle-laureate-des-prix-nobel-de-physique-et-de-chimie_6359516_3232.html
4.https://time.com/7277608/demis-hassabis-interview-time100-2025/
5.https://www.reuters.com/technology/