Tutoriel En Ligne : Premier Modèle De Génération Vidéo MoE Au Monde ! Alibaba Wan2.2 Open Source, Pour Des Vidéos IA Cinématiques Sur Cartes Graphiques Grand Public.
Récemment,Le laboratoire Tongyi Wanxiang d'Alibaba a ouvert le code source de son modèle avancé de génération de vidéos IA Wan2.2.Il comprend trois modèles : vidéo générée par texte, vidéo générée par image et génération vidéo unifiée, avec un total de 27 B paramètres.En tant que premier modèle vidéo basé sur MoE au monde, Wan2.2 améliore non seulement considérablement la qualité et l'efficacité de calcul de la génération vidéo, mais permet également un fonctionnement efficace sur des cartes graphiques grand public telles que NVIDIA RTX 4090.Il réduit considérablement le seuil matériel pour la génération de vidéo de haute qualité.Dans le même temps, il a été le pionnier d’un système de contrôle esthétique de niveau cinématographique.Il permet de contrôler avec précision les effets esthétiques tels que l'éclairage, la couleur et la composition, générant une qualité cinématographique et enrichissant et perfectionnant l'expression artistique des vidéos générées par l'IA. Lors de nombreux tests internes et externes, Wan2.2 surpasse les modèles de génération vidéo open source et fermés existants, démontrant ainsi un avantage de performance clair et significatif.
Cette initiative open source n’est pas seulement une initiative visant à rendre la technologie accessible à tous, mais continue également d’injecter de la vitalité dans l’écosystème ouvert des applications d’IA.À court terme, l'open source de Wan2.2 incitera les développeurs à construire conjointement des chaînes d'outils et à accélérer l'innovation industrielle ; à long terme, combiné à la croissance de la demande mondiale de puissance de calcul de l'IA et à la tendance à la numérisation de l'industrie du cinéma et de la télévision, il favorisera efficacement la transformation industrielle de l'autonomisation des outils à la co-construction écologique.
Wan2.2 : un modèle ouvert de génération de vidéos à grande échelle avancé est désormais disponible sur le site Web HyperAI Hyperneuron (hyper.ai) dans la section Tutoriels.Venez vivre l'expérience d'être caméraman pour des vidéos de qualité cinématographique !
Lien du tutoriel :
Essai de démonstration
1. Sur la page d'accueil de hyper.ai, sélectionnez la page Tutoriels, choisissez Wan2.2 : un modèle de génération de vidéos à grande échelle avancé et ouvert, puis cliquez sur Exécuter ce tutoriel en ligne.
2. Une fois la page affichée, cliquez sur « Cloner » dans le coin supérieur droit pour cloner le didacticiel dans votre propre conteneur.
3. Sélectionnez la carte NVIDIA RTX A6000 48 Go et les images PyTorch, choisissez un forfait à la carte ou journalier/hebdomadaire/mensuel selon vos besoins, puis cliquez sur Continuer. Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire via le lien d'invitation ci-dessous pour recevoir 4 heures de RTX 4090 et 5 heures de temps processeur gratuits !
Lien d'invitation exclusif HyperAI (copier et ouvrir dans le navigateur) :
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n
4. Attendez que les ressources soient allouées. Le premier clonage prendra environ 3 minutes. Lorsque le statut passe à « En cours d'exécution », cliquez sur la flèche à côté de « Adresse API » pour accéder à la page de démonstration. Veuillez noter que les utilisateurs doivent s'authentifier avec leur nom réel avant d'utiliser l'adresse API.
Démonstration d'effet
Génération de texte en vidéo
Après avoir accédé à la page de démonstration, entrez l'invite et cliquez sur « Générer une vidéo ».
Invite : Un plan cinématographique d'un bateau naviguant sur une mer calme au coucher du soleil.
Génération d'images en vidéos
Après avoir accédé à la page de démonstration, téléchargez l'image et entrez l'invite, puis cliquez sur « Générer la vidéo ».
Invite : Retirez les lunettes du chat avec les deux mains.
Le tutoriel ci-dessus est celui recommandé par HyperAI cette fois-ci. Bienvenue à tous pour le découvrir !
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