Aperçu du contenu : La soirée hors ligne de TVM, reportée depuis décembre de l'année dernière, est enfin là ! Nous avons choisi Shanghai comme première étape et avons invité 4 conférenciers à partager leur expérience de développement liée à TVM en fonction de leurs pratiques de travail. Nous avons hâte de vous rencontrer hors ligne~

Mots-clés : Activités hors ligne Meet TVM 2023

Depuis sa sortie open source en 2017, Apache TVM a suscité une attention et des discussions généralisées dans l'industrie pour simplifier la formation des modèles et le déploiement des inférences, en particulier au cours des deux ou trois dernières années.L’essor rapide de diverses architectures matérielles en Chine a fait de la compilation d’apprentissage automatique un sujet brûlant au sein de la communauté technologique chinoise.

Après des préparatifs intensifs,L'événement hors ligne « 2023 Meet TVM : Premier rassemblement de la nouvelle année » organisé par la communauté MLC.AI se tiendra à Shanghai le 4 mars.

Un œuf de Pâques

Chen Tianqi, le principal inventeur de TVM et un jeune chercheur célèbre dans le domaine de l'apprentissage automatique, a également préparé un mystérieux œuf de Pâques pour tout le monde.À ce moment-là, les amis sont invités à s'inscrire et à participer pour discuter du présent et de l'avenir de la compilation d'apprentissage automatique !

Informations sur l'événement Meet TVM Shanghai 2023

⏰  temps:4 mars (samedi) 14h00-17h30

Lieu:Wujiaochang Innovation and Entrepreneurship College, district de Yangpu, Shanghai (près de la station Jiangwan Stadium, ligne 10 du métro)

Nombre de personnes :50 (Les places sur place sont limitées, veuillez vous inscrire le plus tôt possible)

S'inscrire:

Participation hors ligne :Cliquez sur le lien pour accéder à l'inscription à l'événement https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

Participation en ligne :Diffusion en direct du compte vidéo HyperAI en ligne

Programme de l'événement :

Brève présentation des invités et du contenu

Partager le sujet:TVM et le développement de la compilation d'apprentissage automatique

Contenu:Le compilateur d'apprentissage automatique a également continuellement amélioré ses performances de déploiement ces dernières années, et TVM espère également obtenir des améliorations de performances grâce à la technologie « d'automatisation ». Cependant, avec l’ajout de nouveau matériel, le développement de compilateurs a également rencontré de nombreux défis, notamment en termes de performances et de polyvalence. La conception Unity (TensorIR+Relax) actuellement lancée par la communauté TVM tente d'améliorer fondamentalement la polyvalence et les capacités de personnalisation de TVM et de fournir une infrastructure plus complète.
Regardez cette séance de partage et vous apprendrez :

1. Le processus de développement et les principaux points techniques de la compilation d'apprentissage automatique (MLC)
2. Développement technique des composants principaux du TVM
3. Conception TVM Unity
4. Les projets et opportunités futurs de TVM

Partager le sujet:Utilisez TVM pour compiler et raisonner sur des modèles sur des périphériques périphériques

Contenu:Pour faciliter le déploiement de modèles sur les appareils périphériques et améliorer les performances. Nous utilisons TVM pour l'implémenter sur différents backends afin de prendre en charge la compilation et le déploiement de modèles sur différents périphériques périphériques.

Regardez cette séance de partage et vous apprendrez :

1. Pratique de l'utilisation de TVM pour l'inférence sur les périphériques périphériques

2. Pratique de l'utilisation du planificateur automatique TVM pour optimiser le modèle

3. Pratique préliminaire de l'utilisation du développement backend TVM

Partager le sujet:Compilateur DSA AI basé sur TVM

Contenu:TVM a été open source en 2017 et prend en charge nativement le GPU et le CPU. Comment construire un compilateur IA pour DSA/NPU basé sur TVM ? Ce partage tentera de répondre à cette question à travers notre pratique.

Regardez cette séance de partage et vous apprendrez :

1. Bonnes pratiques pour exploiter les capacités techniques natives de TVM sur DSA

2. Vectorisation et tensorisation à l'aide de TVM

3. Générer des opérateurs personnalisés à l'aide de TVM
4. Développer des stratégies de gestion d'ingénierie efficaces, telles que la gestion de code auto-développé et open source, CI/CD, etc.

Partager le sujet:Extension du backend SYCL pour TVM

Contenu:Le modèle de programmation hétérogène croisée SYCL est étendu pour TVM, et le chemin pour la génération de code SYCL et le réglage automatique est ajouté. La prise en charge matérielle du NPU a été étendue pour SYCL, et la prise en charge de la compilation d'instructions et de l'adaptation d'exécution pour le NPU cambrien domestique a été ajoutée. À l'avenir, nous ouvrirons davantage la voie technologique full-stack de TVM à SYCL, puis à d'autres compilations d'instructions NPU nationales.

Regardez cette séance de partage et vous apprendrez :

1. Le processus d'intégration de SYCL dans TVM en tant que nouveau backend

2. Adaptation de SYCL dans le réglage automatique TVM

3. Le processus d'extension du support matériel Cambrian pour SYCL

4. Présenter les orientations futures de développement et d'optimisation

Présentation des organisateurs et des partenaires

En tant qu'organisateur de cet événement, MLC.AI Community (https://mlc.ai/) a été fondée en juin 2022 et dirigée par Chen Tianqi, le principal inventeur d'Apache TVM et un jeune chercheur bien connu dans le domaine de l'apprentissage automatique, l'équipe a lancé le cours en ligne MLC, qui a systématiquement introduit les éléments clés et les concepts de base de la compilation d'apprentissage automatique.

En novembre 2022, grâce aux efforts conjoints des bénévoles de la communauté MLC.AI,Le premier document TVM chinois complet a été lancé et hébergé avec succès sur le site officiel d'HyperAI.Il fournit également aux développeurs nationaux intéressés par la compilation d'apprentissage automatique les paramètres de base - la documentation - pour accéder et apprendre une nouvelle technologie.

En 2023, la communauté lancera la série d'activités « 2023 Meet TVM » dans de nombreuses villes du pays et invite les entreprises et les partenaires communautaires à participer à la co-création.

Cours en ligne MLC :https://mlc.ai/

Documentation chinoise de TVM :https://tvm.hyper.ai/

Le Shanghai Wujiaochang Innovation and Entrepreneurship College a été lancé conjointement par le gouvernement du district de Yangpu, l'université Fudan, l'université Tongji et d'autres universités célèbres afin d'accélérer la construction d'un écosystème d'innovation et d'entrepreneuriat compétitif au niveau international et d'améliorer l'efficacité de l'allocation des ressources factorielles. Wujiaochang Chuangyuan est une organisation d'éducation et de services à but non lucratif. C'est aussi une université innovante et entrepreneuriale sans murs et avec un enseignement non traditionnel dans le contexte de la nouvelle ère.

Visitez le site officiel :http://www.spii.net.cn/

La principale communauté chinoise d'intelligence artificielle et de calcul haute performance,Nous nous engageons à fournir des ressources publiques de haute qualité dans le domaine de la science des données aux développeurs nationaux.Jusqu'à présent, il a fourni des nœuds de téléchargement nationaux pour plus de 1 200 ensembles de données publiques, pris en charge plus de 300 requêtes de termes liés à l'intelligence artificielle et au calcul haute performance, hébergé la documentation chinoise complète de TVM et lancera bientôt plusieurs didacticiels de base et populaires.

Visitez le site officiel :https://orion.hyper.ai/

OpenBayes Bayesian Computing est un fournisseur national de premier plan de services de calcul haute performance. En greffant des écosystèmes logiciels classiques et des modèles d'apprentissage automatique sur des puces hétérogènes de nouvelle génération, il fournit des produits de calcul de science des données plus rapides et plus faciles à utiliser pour les entreprises industrielles et la recherche scientifique universitaire. Ses produits ont été adoptés par des dizaines de grands scénarios industriels ou d’instituts de recherche scientifique de premier plan.

Visitez le site officiel :https://openbayes.com/

Compte tenu de l'espace disponible pour cet événement,Nous n'avons que 50 places disponibles.Il est recommandé de s'inscrire le plus tôt possible pour garantir une place.

Participation hors ligne :Cliquez sur le lien pour accéder à l'inscription à l'événement https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

Participation en ligne :Diffusion en direct du compte vidéo HyperAI en ligne

La série d'événements Meet TVM 2023 est désormais ouverte. Rendez-vous à Shanghai de 14h00 à 17h30 le 4 mars !

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