Docteur Yi Xiaoyuan En Fauteuil Roulant : Après 9 Ans D'études, J'ai Obtenu Mon Diplôme De L'université Tsinghua
Contenu:L'IJCAI-SAIA YES s'est tenu à Shanghai du 5 au 7 juillet. Lors de ce grand événement qui a réuni de jeunes chercheurs et des maîtres universitaires dans le domaine de l'IA, nous avons eu l'honneur d'interviewer le Dr Yi Xiaoyuan de l'Université Tsinghua.
« Un étudiant de Tsinghua en fauteuil roulant a obtenu son diplôme. » Ce sujet est arrivé en tête de la liste des recherches les plus populaires sur Weibo début juillet. Le protagoniste est notre invité de cette interview - Yi Xiaoyuan.
Lors de la conférence IJCAI-SAIA YES, Yi Xiaoyuan a fait une présentation intitulée « Transfert de style de texte basé sur l'espace latent d'instance d'apprentissage », présentant une nouvelle méthode de transfert automatique de style de texte :
En utilisant le modèle de flux, un signal de style plus fort est construit sur la base de plusieurs instances de style pour améliorer la précision du style du texte converti et obtenir un meilleur équilibre entre les deux indicateurs de style et de contenu.
Cette méthode est adaptée à la formation semi-supervisée, permettant d’améliorer encore l’effet de conversion en utilisant une petite quantité de données parallèles.
Dans le même temps, il peut efficacement éviter l’impact négatif de la complexité du découplage sur les résultats expérimentaux et assurer la cohérence entre la conservation du contenu du texte et la précision du style après la conversion du style.
N'utilisez pas Weibo, vous ne voulez pas être célèbre, économisez du temps pour la recherche scientifique
Yi Xiaoyuan a reçu un diagnostic de polyarthrite rhumatoïde à l'âge de 6 ans et un avis de maladie grave à l'âge de 11 ans. Depuis, il est confiné à un fauteuil roulant.À l'âge de 21 ans, il a été admis au département d'informatique de l'université Tsinghua en tant qu'étudiant de premier cycle en 2012. Avec la compagnie et les soins de sa mère, il a maintenant passé 9 ans à étudier à Tsinghua et a terminé avec succès ses études de doctorat.
Au cours de ses études de doctorat, Yi Xiaoyuan a étudié au laboratoire THUNLP de l'Université Tsinghua, sous la tutelle du professeur Sun Maosong.Au cours de mes études doctorales, j'ai principalement étudié la génération automatique de textes.
Malgré son handicap physique, Yi Xiaoyuan a obtenu des résultats de recherche scientifique fructueux.Il a publié plus de 10 articles dans les principales conférences universitaires NLP/IA telles que AAAI, IJCAI, ACL, EMNLP, ainsi que dans d'importantes revues et conférences nationales telles que CCL et Journal of Chinese Information Sciences.
Mais la popularité sur Internet ne semble pas avoir d’impact sur la vie de Yi Xiaoyuan. Lorsqu'on lui demande : « Qu'est-ce que cela fait d'être sur la liste des recherches les plus populaires sur Weibo ? »Yi Xiaoyuan a admis : « Je n'utilise pas Weibo et je ne le lis pas. »
En fait, ce n’est pas la première fois que Yi Xiaoyuan rejette « l’opportunité de devenir célèbre » sur les réseaux sociaux. Afin de se concentrer sur la recherche scientifique pendant ses études doctorales, il a refusé à plusieurs reprises des invitations à des programmes culturels ou de divertissement.Pour lui, le plus important est de consacrer du temps à la recherche scientifique.
Apprenez de Sun Maosong et créez le poète IA Jiuge
L’intelligence humaine comprend de nombreux aspects, tels que la capacité de raisonnement logique et l’intelligence linguistique. Les activités correspondantes du premier sont les suivantes : Go, et son application dans le domaine de l'IA peut être vue dans AlphaGo ;L’intelligence linguistique implique la créativité humaine, et la génération de texte en est un comportement représentatif.
Yi Xiaoyuan, un amateur de poésie qui écrivait souvent des poèmes pendant ses études de premier cycle, a eu une idée.Les machines peuvent-elles avoir leur propre créativité comme les humains ? Quelles sont les limites de la créativité textuelle des machines ?C'est également ce qui est devenu son axe de recherche au cours de ses études doctorales.
En 2017, sous la direction du professeur Sun Maosong, Yi Xiaoyuan a développé le système d'écriture de poésie chinoise par IA « Jiuge ».utilisateurEntrez simplement des phrases, des paragraphes ou des mots-clés pour générer automatiquement des poèmes de différents genres tels que des quatrains, des acrostiches, des vers réglementés et des ci.
Jiuge a utilisé la dernière technologie d'apprentissage en profondeur de l'époque, combinée à plusieurs modèles conçus spécifiquement pour la génération de poésie.Formé sur plus de 800 000 poèmes anciens.Parallèlement, Jiuge prend également en charge la saisie multimodale, la génération de poésie multi-styles et multi-genres et la création interactive homme-ordinateur.
Bien que Jiuge ne soit pas limité dans la vitesse et la quantité de création, il produit parfois des œuvres étonnantes. Mais selon Yi Xiaoyuan, l’émergence de bonnes œuvres peut être une question de probabilité.Jiuge est encore au niveau d’un poète amateur de troisième ordre.La grande majorité des poèmes créés présentent encore des lacunes dans la structure des chapitres et la cohérence par rapport aux œuvres créées par des humains.
Yi Xiaoyuan estime que l’IA et les humains doivent se compléter, se promouvoir mutuellement et progresser ensemble.
Prenons Jiuge comme exemple. Bien que les humains soient actuellement les enseignants, utilisant les excellentes œuvres littéraires accumulées au cours de milliers d'années pour enseigner aux machines, avec l'avancement de la technologie et la mise à jour des algorithmes,Les résultats de la création de machines s’amélioreront de plus en plus.
Les machines produisent parfois des œuvres accrocheuses, qui inspirent et motivent les créateurs humains à créer des œuvres plus nombreuses et de meilleure qualité, qui peuvent ensuite être utilisées pour améliorer les performances des modèles.Il s’agit d’une relation qui se renforce mutuellement.
Mon premier article a été soumis 4 fois et rejeté 4 fois. Les commentaires des évaluateurs sont les plus précieux.
Comme beaucoup de doctorants,Les recherches de Yi Xiaoyuan au cours de ses études doctorales ne se sont pas déroulées sans heurts.
Lorsque j'ai soumis mon premier article, il a été rejeté 4 fois de suite et n'a été accepté que la 5e fois.Ce processus a duré plus d’un an, presque deux ans. Yi Xiaoyuan a admis qu'il était soumis à une énorme pression psychologique à l'époque.
Yi Xiaoyuan, qui souffrait de maladie depuis son enfance, n'a pas abandonné facilement cette fois-ci. Il devenait plus courageux à chaque échec, et plus il échouait, plus il voulait se remettre en question.Finalement, avec l'aide de son superviseur et de ses camarades de laboratoire, le premier article de Yi Xiaoyuan au cours de ses études doctorales a été inclus dans CoNLL 2018.
Le premier article de doctorat de Yi Xiaoyuan a été inclus dans CoNLL 2018
Par la suite, en réfléchissant à cet incident, Yi Xiaoyuan a dit franchement : « N'ayez pas peur que votre article soit rejeté. » Il estimait que si un article était rejeté plusieurs fois,maisCela signifie que l’article doit comporter de nombreuses lacunes évidentes.À ce stade, vous devez réfléchir en profondeur et absorber les précieuses opinions des examinateurs.
De plus, vous devez avoir votre propre jugement. Si un article est soumis uniquement pour faire de la figuration, il est normal qu’il ne soit pas inclus.
Mais si vous êtes très confiant dans votre travail,Alors n’hésitez pas et ne vous découragez pas à cause des rejets répétés.Continuez à améliorer le document en fonction des commentaires des réviseurs et soumettez-le à nouveau. Que le document soit inclus ou non, vous y gagnerez quelque chose.
À mes juniors : questions et réponses rapides de personnes expérimentées
Lorsqu'il est entré à l'université, Xiaoyuan n'était classé que 69e de sa classe en raison de ses faibles bases. Après des efforts incessants, ses notes ont atteint la 31e place en deuxième année et la 9e place en troisième année.En 2015, il a reçu la bourse spéciale de premier cycle de l'Université Tsinghua (seulement 10 personnes chaque année).
Mais étudier pour un doctorat est très différent d’étudier pour un diplôme de premier cycle. Il existe des pistes claires pour les problèmes rencontrés dans les études de premier cycle et les cours qui doivent être étudiés.Durant la phase doctorale, vous devez vous fier entièrement à votre propre exploration. Parfois, vous vous perdez et parfois vous ne voyez pas les résultats de votre travail acharné.À cet égard, Yi Xiaoyuan a donné quelques « suggestions » de la part de quelqu’un qui en a fait l’expérience.
Q1 : Quels préparatifs dois-je faire avant d’étudier pour un doctorat ?
La recherche scientifique n’est pas aussi cool et glamour qu’on l’imagine. Le processus de recherche scientifique actuel est souvent confronté à de nombreuses difficultés et peut être très ennuyeux.
Par conséquent, pour ceux qui souhaitent étudier pour un doctorat,Je vous recommande de faire un stage en laboratoire durant vos études de licence.Faire des petits boulots peut également vous permettre de découvrir le véritable processus de recherche scientifique.
Il existe toutes sortes de difficultés dans les études de doctorat, comme l’incapacité à penser à une direction de recherche ou à une méthode d’argumentation, ou des résultats expérimentaux insatisfaisants ou le rejet du document. Pour surmonter ces difficultés académiques,Vous devez avoir un amour profond et une forte croyance dans votre direction de recherche.
Puisque vous avez choisi la recherche scientifique, vous devez être mentalement préparé.Les récompenses académiques sont davantage liées à des récompenses spirituelles et à une reconnaissance sociale, et pas nécessairement à la richesse et à la célébrité.
Q2 : Comment déterminer le sujet ?
Lisez autant d’articles que possible et restez au courant des dernières technologies du secteur. Réfléchissez davantage et communiquez davantage avec vos camarades de classe et vos tuteurs lorsque vous choisissez un sujet.Partagez vos idées.
Les mentors expérimentés ont un sens aigu de l’orientation générale et peuvent porter des jugements relativement fiables sur vos choix en fonction de leur réflexion.
Q3 : Comment éviter les mêmes questions que les autres ? Comment faire face aux mêmes questions ?
Avant de choisir un sujet ou de mener une expérience, assurez-vous que le sujet que vous souhaitez étudier répond à l’une des deux conditions suivantes :
1. Personne d’autre ne peut y penser, vous seul le pouvez. Une idée qui vous vient à l’esprit sur un coup de tête est probablement quelque chose à laquelle d’autres personnes ont également pensé.
2. Même si tout le monde y a pensé, vous seul avez la capacité de le faire.
En cas de collision,Vous pouvez d’abord lire attentivement les articles traitant du même sujet.Assurez-vous que l’autre partie a pensé aux détails auxquels vous avez pensé et que sa méthode de recherche ne présente pas de nombreuses lacunes. Si la réponse est oui, le sujet peut être encore amélioré.
Q4 : Comment sélectionner les meilleures conférences lors de la soumission d'articles ?
Chaque sommet a ses propres caractéristiques.Essayez d’ajuster le document de manière flexible en fonction des préférences des différentes conférences de haut niveau.
Par exemple, l'ACL se concentre davantage sur l'analyse, les idées et les résultats, tandis que l'IJCAI est plus complet, se concentrant davantage sur les résultats et les méthodes, et les méthodes doivent également être plus cool. Avant de soumettre un article, vous devez vous faire votre propre opinion et ensuite « répondre aux préférences du public ».
Q5 : Quelle est la qualité la plus importante pour un doctorant ?
Les qualités les plus importantes pour les jeunes chercheurs sont l’exploration et la persévérance.
L’essence de la recherche scientifique est l’exploration, et l’exploration est vouée à l’échec et ne produira aucun résultat à court terme. Alors ne vous laissez pas décourager par l’échec.
C’est aussi le plaisir de la recherche scientifique : faire de nombreuses nouvelles tentatives et essayer de nombreuses nouvelles méthodes.N’ayez pas peur de cette recherche simplement parce qu’elle est sans précédent et que vous n’y avez jamais été exposé. Vous devez faire plus d’efforts lorsque vous étudiez pour un doctorat.
La persévérance est également très importante pour la rédaction et la publication d’articles.Avant de commencer, vous devez réfléchir clairement à la direction que vous choisissez et évaluer l’importance et les méthodes de mise en œuvre de cette recherche.
Même si vous rencontrez diverses difficultés au cours de l'expérience et que les résultats expérimentaux ne sont pas bons, n'abandonnez pas facilement.Parce qu’il peut y avoir de nombreuses raisons aux mauvais résultats, nous devons les traiter une par une de manière ciblée et nous pourrons finalement atteindre le résultat.
Q6 : Quel type de soutien espérez-vous que la société, la famille et l’école apporteront aux jeunes chercheurs ?
D'un point de vue social,J’espère apporter plus de soutien et de compréhension aux jeunes qui entrent dans le cercle universitaire.
Ils ont investi beaucoup de temps et d’énergie, mais certaines matières de base comme les mathématiques et la physique pourraient ne pas produire de résultats à court terme. À ce stade, il faudrait leur donner plus d’opportunités et de temps.
D’un point de vue familial, j’espère que les membres de la famille pourront être plus compréhensifs et tolérants envers les jeunes chercheurs, et que les doctorants ne devraient pas rester loin de chez eux pendant toute l’année juste pour faire de la recherche scientifique.Les jeunes devraient communiquer davantage avec leur famille.
Les écoles devraient apporter davantage de soutien aux jeunes chercheurs en termes de systèmes et de financement.
Q7 : Quelles ressources d’apprentissage sont recommandées ?
Les documents d'étude peuventPour accéder à arXiv,Soyez attentif aux derniers articles et tendances de recherche dans l’industrie ;Google Scholar Il recommandera également automatiquement en fonction de l'orientation et des intérêts de recherche personnels ;Vous pouvez également prêter attention à la liste des articles inclus dans chaque conférence de premier plan.Filtrer et lire par direction de recherche ou résumé.
Pour la lecture, quelques livres de base sont recommandés, tels que « Deep Learning » de Bengio, « Statistical Natural Language Processing » du professeur Zong Chengqing de l'Académie chinoise des sciences et « Natural Language Processing Based on Deep Learning » co-écrit par le professeur Deng Li et le professeur Liu Yang du laboratoire Tsinghua THUNLP.
Promoteur de l'accessibilité à l'Université Tsinghua
En tant que membre d’un groupe spécial, Yi Xiaoyuan a toujours espéré combiner ses intérêts de recherche avec le bien-être public sans obstacle.
Au cours de ses études doctorales, il a organisé et participé à de nombreuses interactions d’aide sociale sans obstacle sur le campus de Tsinghua.
En 2016, l'Université Tsinghua a créé la Société de recherche sur le développement accessible aux étudiants de l'Université Tsinghua, et Yi Xiaoyuan est le fondateur et le deuxième président de la société.
Durant son mandat de président, Yi Xiaoyuan a organisé le club pour mener un certain nombre de recherches, de propositions et de travaux de publicité sur le campus, principalement sur les aspects des lois et règlements, des systèmes pertinents et de la conscience et des idées des gens, et a invité les étudiants à s'asseoir dans des fauteuils roulants et à porter des masques pour les yeux.Diffuser et promouvoir le concept de « sans barrières » et sensibiliser chacun à ce concept.
Depuis la création de l'association il y a 6 ans,Le nombre de membres est également passé de 3/4 au début à 150 aujourd'hui.Les efforts de Yi Xiaoyuan et de ses camarades de classe du club ont apporté des améliorations très significatives aux installations sans obstacle de l'Université Tsinghua.
L’école a effectué de nombreuses réparations sur les installations accessibles aux personnes à mobilité réduite du campus. Actuellement, les principaux bâtiments d’enseignement de Tsinghua sont équipés de toilettes accessibles aux personnes à mobilité réduite, et de nombreux anciens bâtiments d’enseignement ont été rénovés pour être accessibles aux personnes à mobilité réduite, avec l’ajout d’ascenseurs et de rampes accessibles aux personnes à mobilité réduite.
La sensibilisation des étudiants à l’accessibilité sans obstacle a également été renforcée, réduisant considérablement le nombre de vélos bloquant les rampes d’accès sans obstacle.
Yi Xiaoyuan, titulaire d’un doctorat, espère mettre en pratique ce qu’il a appris à l’avenir.Faites quelque chose pour utiliser la technologie afin d’améliorer la vie des personnes handicapées.
Selon Yi Xiaoyuan, la promotion et la popularisation des installations et des concepts sans obstacle sont également nécessaires en dehors de l'Université Tsinghua. C’est seulement de cette manière que nous pourrons créer ensemble un environnement social plus inclusif et plus complet.