WeatherBench est un jeu de données publié en 2025 par l'Université de technologie de Dalian, en collaboration avec l'Université des sciences et technologies de Nanjing et l'Université maritime de Dalian. Il est conçu pour la restauration d'images dans des conditions météorologiques difficiles réelles. L'article associé, intitulé « WeatherBench : un jeu de données de référence en conditions réelles pour la restauration d'images par mauvais temps », vise à fournir un banc d'essai unifié, réaliste et à grande échelle pour l'entraînement et l'évaluation de modèles de restauration d'images tout-en-un, tels que la suppression de la pluie, de la neige et du brouillard.

Cet ensemble de données contient 50 000 paires d'images dégradées par des intempéries et leurs images nettes correspondantes. Après un contrôle qualité, 42 002 paires d'échantillons de haute qualité ont été conservées, dont 41 402 paires pour l'entraînement et 600 paires pour les tests. Toutes les images ont été recadrées uniformément à une résolution de 512 × 512 pixels afin de faciliter l'entraînement du modèle et une comparaison équitable.

Composition des données :

• Format de l'exemple : Données appariées d'images dégradées strictement alignées (LQ) et d'images de référence nettes (GT)
• Types de dégradation météorologique : pluie, neige et brume.
• Conditions d'éclairage : Scènes de jour et de nuit