WeatherBench est un jeu de données publié en 2025 par l'Université de technologie de Dalian, en collaboration avec l'Université des sciences et technologies de Nanjing et l'Université maritime de Dalian. Il est conçu pour la restauration d'images dans des conditions météorologiques extrêmes réelles. Parmi les articles de recherche associés, on peut citer… WeatherBench : un ensemble de données de référence en conditions réelles pour la restauration d’images météorologiques défavorables tout-en-unL'objectif est de fournir un référentiel d'entraînement et d'évaluation unifié, réaliste et à grande échelle pour les modèles de restauration d'images tout-en-un, tels que ceux permettant de supprimer la pluie, la neige et le brouillard.

Cet ensemble de données contient 50 000 paires d'images dégradées par des intempéries et leurs images nettes correspondantes. Après un contrôle qualité, 42 002 paires d'échantillons de haute qualité ont été conservées, dont 41 402 paires pour l'entraînement et 600 paires pour les tests. Toutes les images ont été recadrées uniformément à une résolution de 512 × 512 pixels afin de faciliter l'entraînement du modèle et une comparaison équitable.

Composition des données :

• Format de l'exemple : Données appariées d'images dégradées strictement alignées (LQ) et d'images de référence nettes (GT)
• Types de dégradation météorologique : pluie, neige et brume.
• Conditions d'éclairage : Scènes de jour et de nuit