Med-Banana-50K est un ensemble de données à grande échelle pour l'édition d'images médicales, publié par l'Université nationale de Singapour en 2025. L'article de recherche associé est le suivant : Med-Banana-50K : un ensemble de données multimodales à grande échelle pour l’édition d’images médicales guidée par texteIl vise à couvrir les tâches d'édition bidirectionnelle des lésions dans diverses modalités d'imagerie médicale et conditions pathologiques.

Cet ensemble de données contient plus de 50 000 exemples de retouche d'images médicales, ainsi qu'environ 37 000 tentatives de retouche infructueuses et leurs journaux d'évaluation complets. Basé sur des images médicales cliniques réelles, l'ensemble de données couvre trois modalités d'imagerie médicale : radiographie thoracique, IRM cérébrale et imagerie du fond d'œil, et englobe 23 types de pathologies. Chaque exemple permet l'ajout et la suppression de lésions, le processus de retouche étant généré par le modèle Gemini-2.5-Flash-Image. Tous les exemples ont fait l'objet d'une évaluation automatisée basée sur LLM-as-Judge, évaluant des aspects tels que la conformité aux instructions, la rationalité structurelle, le réalisme de l'image et la fidélité aux informations originales. Jusqu'à cinq cycles d'optimisation itérative ont été effectués si nécessaire, et tous les résultats et processus d'évaluation ont été intégralement enregistrés.