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Ensemble De Données De Référence De Documents Multimodaux Haystack
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Document Haystack est un ensemble de données de référence de documents multimodaux publié par Amazon AGI en 2025. Les résultats de l'article associé sont «Document Haystack : une vision multimodale de compréhension d'images/documents à long contexte, référence LLM", qui vise à évaluer les capacités de recherche d'informations et de compréhension des modèles de langage visuel (VLM) dans des documents complexes à contexte long.
L'ensemble de données contient 400 variantes de documents et 8 250 questions de recherche, couvrant des documents réels de 5 à 200 pages. Les formats de données incluent des PDF originaux, des images paginées de 200 ppp et des fichiers texte brut analysés. Il est adapté à des tâches telles que les questions-réponses et les questions-réponses visuelles.
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