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Ensemble De Données De Référence De Documents Multimodaux Haystack
Document Haystack est un ensemble de données de référence de documents multimodaux publié par Amazon AGI en 2025. Les résultats de l'article associé sont «Document Haystack : une vision multimodale de compréhension d'images/documents à long contexte, référence LLM", qui vise à évaluer les capacités de recherche d'informations et de compréhension des modèles de langage visuel (VLM) dans des documents complexes à contexte long.
L'ensemble de données contient 400 variantes de documents et 8 250 questions de recherche, couvrant des documents réels de 5 à 200 pages. Les formats de données incluent des PDF originaux, des images paginées de 200 ppp et des fichiers texte brut analysés. Il est adapté à des tâches telles que les questions-réponses et les questions-réponses visuelles.
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