Cet ensemble de données est un benchmark audio-texte à grande échelle. Premier benchmark d'évaluation de la confiance multidimensionnelle adapté aux grands modèles audio, AudioTrust se concentre sur l'évaluation de la crédibilité multidimensionnelle des grands modèles de langage audio (ALLM). Les résultats pertinents de l'étude sont les suivants :AudioTrust : analyse comparative de la fiabilité multiforme des modèles de langage audio à grande échelle".

Aperçu de l'ensemble de données :

• Contient plus de 4 420 données audio-texte de scènes réelles, couvrant 18 scénarios du monde réel tels que des conversations quotidiennes, des appels d'urgence et des assistants vocaux.

• Type de tâche : détection anti-usurpation d'identité audio, reconnaissance de commandes vocales, vérification de l'authenticité du contenu, alignement sémantique multimodal.

• Modalité : Audio (instructions vocales, audio trompeur), Texte (description des instructions, étiquette d'évaluation).