Ensemble De Données De Recommandation Musicale Yambda

Yambda-5B est un ensemble de données d'analyse musicale multimodale à grande échelle publié par l'Université d'Amsterdam. Son objectif est de fournir des ressources de formation et d'évaluation pour les grands modèles linguistiques (LLM), tels que la recommandation musicale, la recherche d'informations et le tri. Les résultats pertinents de l'étude sont les suivants :Apprentissage contrastif des représentations musicales".

Les données contiennent 4,79 milliards d'interactions (y compris l'écoute, le fait d'aimer, de ne pas aimer, etc.), couvrant 1 million d'utilisateurs et 9,39 millions de pistes. Il s’agit de l’un des plus grands ensembles de données de recommandation musicale publique à l’heure actuelle.

Graphique du nombre d'interactions utilisateur