Nemotron-Math-v2 est un jeu de données d'inférence mathématique publié par NVIDIA Corporation en 2025. Parmi les articles de recherche associés, on peut citer… Nemotron-Math : Distillation efficace du raisonnement mathématique à long contexte à partir d'une supervision multimodale Il est principalement utilisé pour former les LLM à effectuer un raisonnement mathématique structuré, pour étudier les différences entre le raisonnement assisté par outils et le raisonnement en langage pur, et pour construire des systèmes de raisonnement à contexte long ou à voies multiples.

Cet ensemble de données contient environ 347 000 problèmes mathématiques de haute qualité et 7 millions de trajectoires d'inférence générées par des modèles. Chaque problème est résolu selon six configurations : profondeur d'inférence élevée, moyenne et faible, avec ou sans Python TIR. Les réponses sont validées par un pipeline utilisant un LLM comme arbitre.

Champs de données:

• Problème : Énoncés de problèmes extraits de sources telles que OpenMathReasoning et MathStackExchange.
• Messages : Journal de conversation de l'utilisateur et de son assistant, utilisé pour la formation LLM.
• expected_answer : La réponse extraite ou la réponse ayant obtenu le vote majoritaire généré par le modèle.
• Métadonnées : Taux de réussite selon différents scénarios de raisonnement et d'utilisation des outils
• data_source : La source de données est AoPS ou StackExchange-Math
• outil : définition de l’outil utilisé, ou vide.