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Ensemble De Données De Prédiction De La Durée De Vie De La Batterie BatteryLife

Date

il y a 8 mois

Taille

13.93 GB

Organisation

Université des sciences et technologies de Hong Kong

URL de publication

github.com

URL de l'article

arxiv.org

Licence

MIT

L'ensemble de données BatteryLife est un ensemble de données de prédiction de la durée de vie de la batterie publié par l'équipe de recherche de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong et du CALB Zhongxinhang en 2025. Les résultats de l'article pertinents sont "BatteryLife : un ensemble complet de données et de référence pour la prévision de la durée de vie des batteriesCet ensemble de données a été créé à l'origine pour soutenir la recherche sur la prédiction de la durée de vie des batteries. Il intègre 16 ensembles de données différents et fournit plus de 90 000 échantillons de 998 batteries, tous dotés d'étiquettes de durée de vie. L'ensemble de données BatteryLife est 2,4 fois plus volumineux que BatteryML, la plus grande ressource précédente sur la durée de vie des batteries.

Cet ensemble de données est non seulement volumineux, mais également extrêmement diversifié. Il couvre 8 formats de batterie différents, 80 compositions chimiques, 12 températures de fonctionnement et 646 protocoles de charge/décharge différents. Par rapport à la plus grande ressource de durée de vie de batterie précédente, BatteryLife offre respectivement 4x, 16x, 2,4x et 3,4x plus de diversité en termes de format, de chimie, de température de fonctionnement et de protocoles de charge/décharge.

BatteryLife fournit également une référence complète pour la prédiction de la durée de vie de la batterie. Il fournit des codes open source pour 18 méthodes de référence dans le référentiel de code, y compris des méthodes populaires de prédiction de la durée de vie de la batterie, des lignes de base populaires dans l'analyse des séries chronologiques et une série de lignes de base proposées dans ce travail.

BatteryLife_Processed.torrent
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  • BatteryLife_Processed/
    • README.md
      2.03 KB
    • README.txt
      4.05 KB
      • data/
        • 14969822.zip
          13.93 GB

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