Cet ensemble de données contient 2,7 000 images et est principalement utilisé pour détecter les nids-de-poule, les fissures et les regards ouverts sur la route. Cet ensemble de données a été amélioré pour accroître la diversité et la robustesse des données. Les images sont divisées en ensembles d'entraînement et de validation et sont classées en 3 catégories différentes :

• Nids-de-poule : Niveau 0
• Fissure : Niveau 1
• Regards ouverts : Catégorie 2

L'ensemble de données contient des annotations de boîte englobante dans des fichiers .txt formatés pour YOLOv8s, garantissant la compatibilité pour la formation du modèle. Il dispose de dossiers séparés pour chaque catégorie et contient des dossiers de formation, valides et de toutes les catégories pour un accès facile et une amélioration personnalisée. L'ensemble de données est destiné à des tâches supplémentaires de formation, de test et d'amélioration personnalisée des modèles liées à la sécurité routière et à la détection des infrastructures.