Vehicles OpenImages est un ensemble de données public à grande échelle issu de la bibliothèque OpenImages de Google, axé sur les ensembles de données d'images pour la détection et la localisation de véhicules, conçu pour prendre en charge un entraînement rapide et efficace des modèles de détection de véhicules.

Ce jeu de données contient des images de véhicules prises dans divers environnements, sous différentes conditions d'éclairage et selon différents points de vue. Les images sont prétraitées à une résolution de 416 × 416 pixels, ce qui les rend compatibles avec les modèles modernes de détection d'objets tels que YOLO, SSD et RetinaNet. Il propose plusieurs formats d'annotation, notamment COCO, YOLO, Pascal VOC et TensorFlow, et est compatible avec divers frameworks d'apprentissage automatique. Il comprend également une répartition équilibrée des données en ensembles d'entraînement, de validation et de test afin d'évaluer les performances du modèle.