Ensemble De Données De Classification D'images D'oiseaux Et De Drones

Les véhicules aériens sans pilote (UAV), ou drones, ont connu une augmentation spectaculaire de leur utilisation à des fins commerciales et récréatives, mais cette prolifération a entraîné de graves problèmes de sécurité. Les drones peuvent présenter un risque pour les personnes, les infrastructures et le trafic aérien s’ils sont mal identifiés ou passent inaperçus, en particulier s’ils sont confondus avec d’autres objets aériens tels que des oiseaux. Pour surmonter ce défi, un système de détection précis est essentiel.

Cet ensemble de données vise à combler cette lacune, en permettant le développement et le réglage fin de modèles pour mieux identifier les drones et les oiseaux dans une variété d'environnements. L'ensemble de données contient une collection diversifiée d'images du site Web Pexel, représentant des oiseaux et des drones en mouvement. Les images sont capturées à partir d'images vidéo, segmentées, augmentées et prétraitées pour simuler différentes conditions environnementales, améliorant ainsi le processus de formation du modèle.

L'ensemble de données Bird vs Drone est formaté selon la spécification YOLOv7 PyTorch et est divisé en trois dossiers : Test, Train et Valid. Chaque dossier contient deux sous-dossiers – Images et Étiquettes – le dossier Étiquettes contient les métadonnées pertinentes au format texte brut. Ces métadonnées fournissent des informations précieuses sur les objets détectés dans chaque image, permettant au modèle d'apprendre et de détecter avec précision les drones et les oiseaux dans différentes situations. L'ensemble de données contient un total de 20 925 images, toutes avec une résolution de 640 x 640 pixels au format JPEG, offrant des opportunités complètes de formation et de validation pour les modèles d'apprentissage automatique.

• Dossier de test:Contient 889 images (images de drones et d'oiseaux). Ce dossier contient des sous-catégories intitulées BT (Bird Test Images) et DT (Drone Test Images).
• Dossier de train:Ce dossier contient un total de 18 323 images, y compris des images de drones et d'oiseaux, également divisées en catégories BT et DT.
• Dossiers valides:Contient 1 740 images. Les images de ce dossier sont également divisées en BT et DT.