Rich-Human-Feedback est un ensemble de données contenant des commentaires humains riches pour la génération de texte en image, publié par l'organisation Rapidata en 2025, qui vise à fournir des commentaires riches pour la formation et l'évaluation des modèles de génération de texte en image.Feedback humain enrichi pour la génération de texte en imageL'ensemble de données contient 15 000 images et recueille 1,5 million d'annotations fournies par plus de 150 000 personnes, incluant des commentaires tels que des évaluations d'images, la cohérence sémantique et des suggestions de correction. Grâce à des méthodes d'annotation multidimensionnelles, nous pouvons obtenir des notes sur les images en termes de style, de cohérence, de cohérence avec les mots clés, etc., signaler les mots mal alignés et les zones problématiques des images, et aider les développeurs à comprendre en profondeur les avantages et les limites du modèle.