L'ensemble de données SFT Medical o1 Reasoning a été publié par l'Université chinoise de Hong Kong et l'Institut de Big Data de Shenzhen en 2024. Les résultats de l'article associé sont «HuatuoGPT-o1, Vers un raisonnement médical complexe avec les LLMCet ensemble de données est conçu pour affiner le modèle de langage médical HuatuoGPT-o1 afin d'améliorer ses performances dans les tâches complexes de raisonnement médical. La construction de l'ensemble de données s'appuie sur GPT-4o, qui garantit l'exactitude et la fiabilité des données en recherchant des questions médicales vérifiables et en vérifiant les réponses à l'aide d'un vérificateur médical.

Citation

@misc{chen2024huatuogpto1medicalcomplexreasoning, titre={HuatuoGPT-o1, Vers un raisonnement médical complexe avec LLM}, author={Junying Chen et Zhenyang Cai et Ke Ji et Xidong Wang et Wanlong Liu et Rongsheng Wang et Jianye Hou et Benyou Wang}, année={2024}, eprint={2412.18925}, préfixe d'archive={arXiv}, primaryClass={cs.CL}, url={https://arxiv.org/abs/2412.18925}, }