RRSIS-D (Referring Remote Sensing Image Segmentation – Dataset) est un grand ensemble de données spécifiquement destiné aux tâches de segmentation d'images de télédétection, lancé par l'Université de Xiamen.Réseau d'interaction multi-échelles tourné pour la segmentation d'images de télédétection de référence" a été accepté par CVPR 2024. Cet article présente la tâche RRSIS et la méthode du réseau d'interaction multi-échelle rotationnel (RMSIN).

L'ensemble de données contient 17 402 triplets image-description-masque couvrant une variété de résolutions spatiales et d'orientations d'objets. Il combine la vision par ordinateur et les techniques de traitement du langage naturel pour obtenir une localisation au niveau des pixels des objets cibles dans les images de télédétection basées sur des descriptions textuelles. Non seulement une large gamme de scénarios spatiaux et rotationnels est fournie pour le modèle, mais une référence rigoureuse est également établie pour la tâche RRSIS, garantissant une évaluation rigoureuse des performances.