Cet ensemble de données est un ensemble de données multimodales d'images et de textes lancé par l'Université Tsinghua et BAAI en 2024. Résultats de l'article « CapsFusion : repenser les données image-texte à grande échelle »Il a été accepté par le CVPR 2024.

Cet ensemble de données est une ressource de haute qualité qui peut être utilisée pour une pré-formation multimodale à grande échelle. Cette version comprend les légendes correspondantes des ensembles de données LAION-2B et LAION-COCO, facilitant l'analyse comparative et d'autres études approfondies sur la qualité des données image-texte.

Chaque entrée de données comporte quatre champs :

• URL de l'image
• Titre LAION-2B (texte alternatif original du Web)
• Sous-titres LAION-COCO (synthétisés par BLIP)
• Titre CapsFusion (Équipe de recherche)