MIAP signifie Annotations Plus Inclusives pour les Personnes. Il s'agit d'une extension d'un sous-ensemble de l'ensemble de données Open Images, contenant un total de 100 000 images (70 000 de l'ensemble d'entraînement et 30 000 de l'ensemble de test/validation). Toutes les personnes visibles sur l'image sont annotées avec des cadres de délimitation et des attributs, notamment le sexe (principalement femme, homme et inconnu) et la tranche d'âge (jeune, d'âge moyen, vieux et inconnu). Les annotations d'image de cet ensemble de données sont plus détaillées que celles de l'ensemble de données d'origine, avec près de 100 000 cadres de délimitation supplémentaires. Il est principalement utilisé pour la recherche sur l'équité de l'apprentissage automatique (ML Research).