AHP signifie Amodal Human Perception et se compose de 56 599 images provenant de plusieurs ensembles de données de segmentation et de détection d'instances à grande échelle (COCO, VOC (avec SBD), LIP, Objects365, OpenImages). Chaque image possède un masque de segmentation humaine complet au niveau des pixels.

Cet ensemble de données a été initialement proposé pour résoudre la tâche de désocclusion humaine.

L'ensemble de données contient :

• Ensemble d'entraînement : contient un total de 56 302 images avec des annotations humaines complètes.
• Ensemble de validation : contient un total de 297 images synthétiques occluses.
• Ensemble de tests : contient 56 images d'occlusion artificielle au total.