L'ensemble de données FSOD, dont le nom complet est Few-Shot Object Detection Dataset, est un ensemble de données très diversifié conçu pour la détection de cibles à petits échantillons. Son essence est d’évaluer la capacité de généralisation de nouveaux modèles de catégories. L'ensemble de données contient un total de 1 000 catégories, dont 531 proviennent de l'ensemble de données ImageNet et 469 de l'ensemble de données Open Image.

Citation

Si vous utilisez cet ensemble de données dans vos recherches, veuillez citer cet article. “` @inproceedings{fan2020fsod, titre={Détection d'objets avec peu d'exemples grâce à Attention-RPN et détecteur de relations multiples}, author={Fan, Qi et Zhuo, Wei et Tang, Chi-Keung et Tai, Yu-Wing}, titre du livre={CVPR}, année={2020} }