Il s'agit d'un ensemble de données de reconnaissance d'empreintes vocales à grande échelle, indépendant du texte, contenant 100 000 voix de 1 251 célébrités dans des vidéos YouTube. Exemple de données : Vérification fractionnée:

	développeur	test
# de haut-parleurs	1,211	40
# de vidéos	21,819	677
# d'énoncés	148,642	4,874
Division d'identification :
---	---	---
	développeur	test
# de haut-parleurs	1,251	1,251
# de vidéos	21,245	1,251
# d'énoncés	145,265	8,251
Exemple d'image :

Citation

@InProceedings{Nagrani17, auteur = « Nagrani, A. et Chung, J.~S. et Zisserman, A. », titre = « VoxCeleb : un ensemble de données d'identification de locuteurs à grande échelle », titre du livre = « INTERSPEECH », année = « 2017 », }