L'ensemble de données sur les visages masqués par un masque est un ensemble de données de détection et de classification des visages masqués par un masque collecté pendant la pandémie de COVID-19.

Contrairement à l'ensemble de données de reconnaissance (ou de détection) de masque facial, l'ensemble d'échantillons de reconnaissance de visage de masque doit contenir plusieurs images de visage de la même personne avec et sans masque. À cette fin, deux ensembles d’échantillons de reconnaissance faciale par masque ont été établis.

(1) Ensemble de données de reconnaissance faciale de masque réel : les échantillons sont extraits d'Internet, puis triés, nettoyés et étiquetés. Contient 5 000 visages masqués de 525 personnes et 90 000 visages normaux.
(2) Ensemble de données de reconnaissance faciale par masque simulé : des masques sont placés sur les visages dans l'ensemble de données public pour obtenir un ensemble de données de visages par masque simulé de 10 000 personnes et 500 000 visages.

Cet ensemble de données a été publié par le Centre national de recherche sur les technologies d'ingénierie logicielle multimédia de l'Université de Wuhan en mars 2020, et l'éditeur principal était Xiong Zhangyang.