1. Einführung in das Tutorial

Osmosis-Structure-0.6B ist ein dediziertes Small Language Model (SLM), das 2025 von osmosis-ai eingeführt wurde und für die Generierung strukturierter Ausgaben entwickelt wurde. Trotz seiner Parametergröße von nur 0,6B zeigt das Modell in Verbindung mit unterstützten Frameworks eine hervorragende Leistung beim Extrahieren strukturierter Informationen.

Der Ansatz von osmosis-ai verwendet strukturierte Ergebnisse während des Trainings und zwingt das Modell, sich ausschließlich auf jeden von der Inferenzmaschine deklarierten Schlüsselwert zu konzentrieren. Dies verbessert die Genauigkeit des Modells bei der Generierung gut formatierter, strukturierter Antworten in verschiedenen Bereichen, insbesondere bei mathematischen Denk- und Problemlösungsaufgaben, erheblich.

Dieses Tutorial verwendet eine einzelne RTX 4090 GPU als Rechenressource. Unterstützte Sprachen: Englisch. Aufgrund der geringen Anzahl an Modellparametern ist es stark vom Eingabewort abhängig.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Starten Sie den Container

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

4. Diskussion

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