1. Einführung in das Tutorial

HunyuanVideo-Foley ist ein durchgängiges Modell zur Video-Audio-Generierung, das im August 2025 von Tencent Hunyuan offiziell veröffentlicht und als Open Source freigegeben wurde. Es generiert automatisch hochwertige, synchronisierte, filmische Soundeffekte, darunter Umgebungsgeräusche, Foleys und Hintergrundmusik, indem es Videomaterial und Textbeschreibungen als Eingabe verwendet. Dieses Modell überwindet die Einschränkung herkömmlicher KI-generierter Videos, die „stumm“ sind, indem es multimodale Verständnisfähigkeiten besitzt und visuelle Inhalte sowie semantische Anweisungen gleichzeitig analysiert, um einen immersiven Audioeffekt zu erzielen, der „das Visuelle versteht, den Text liest und den Ton registriert“. Die zugehörige Forschungsarbeit trägt den Titel „…“.HunyuanVideo-Foley: Multimodale Diffusion mit Repräsentationsausrichtung für die Erzeugung von hochauflösendem Foley-Audio".

Dieses Tutorial nutzt eine einzelne RTX 4090 GPU für die Rechenleistung. Derzeit wird nur Englisch unterstützt.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Starten Sie den Container

2. Nach dem Aufrufen der Webseite können Sie das Modell verwenden

Wird „Bad Gateway“ angezeigt, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Bitte warten Sie 2–3 Minuten und aktualisieren Sie die Seite. Es wird empfohlen, ein H.264-kodiertes Video hochzuladen, um die generierten Ergebnisse auf der Webseite einfacher in der Vorschau anzuzeigen und wiederzugeben.

4. Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte eine Nachricht im Hintergrund, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir eine Tutorial-Austauschgruppe eingerichtet. Scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten und verschiedene technische Probleme zu diskutieren und Anwendungseffekte auszutauschen.

Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@misc{shan2025hunyuanvideofoleymultimodaldiffusionrepresentation,
      title={HunyuanVideo-Foley: Multimodal Diffusion with Representation Alignment for High-Fidelity Foley Audio Generation}, 
      author={Sizhe Shan and Qiulin Li and Yutao Cui and Miles Yang and Yuehai Wang and Qun Yang and Jin Zhou and Zhao Zhong},
      year={2025},
      eprint={2508.16930},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={eess.AS},
      url={https://arxiv.org/abs/2508.16930}, 
}