1. Einführung in das Tutorial

Z-Image-Turbo ist ein hocheffizientes Bildgenerierungsmodell der nächsten Generation, das im November 2025 vom Tongyi-Qianwen-Team von Alibaba veröffentlicht wurde. Dieses Modell, das nur 6 Byte an Parametern benötigt, erzielt eine vergleichbare Leistung wie führende proprietäre Modelle mit über 20 Byte an Parametern und eignet sich hervorragend zur Generierung fotorealistischer Porträts in hoher Qualität. Zugehörige Forschungsarbeiten sind verfügbar. Z-Image: Ein effizientes Grundlagenmodell zur Bildgenerierung mit Einzelstrom-Diffusionstransformator .

Dieses Tutorial verwendet eine einzelne RTX 5090-Grafikkarte als Rechenressource.

2. Effektanzeige

3. Bedienungsschritte

1. Starten Sie den Container

2. Anwendungsschritte

Wenn „Bad Gateway“ angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 3–5 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

Spezifische Parameter:

• Eingabeaufforderung: Hier können Sie Text eingeben.
• Auflösungskategorie: Wird verwendet, um die Basisauflösung für das generierte Bild auszuwählen.
• Breite x Höhe (Verhältnis): Wählen Sie das gewünschte Seitenverhältnis.
• Seed: Dient zur Steuerung der Zufälligkeit der generierten Ergebnisse.
• Schritte: Iterative Schritte der Diffusionsstichprobe.
• Zeitverschiebung: Sie dient zur Steuerung der „Zeitkurvenverschiebung“ während des Modellabtastprozesses und ist ein für Z-Image einzigartiger Parameter zur Verbesserung der Natürlichkeit bei superauflösenden Bildern.

Zitationsinformationen

Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@article{team2025zimage,
  title={Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer},
  author={Z-Image Team},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22699},
  year={2025}
}