1. Einführung in das Tutorial

MedGemma-27b-text-it ist ein großes Sprachmodell eines KI-Modells, das am 21. Mai 2025 von Google entwickelt wurde und speziell für den medizinischen Bereich konzipiert ist. Der Schwerpunkt dieses Modells liegt auf der Verarbeitung klinischer Texte und eignet sich besonders gut für die Patiententriage und Entscheidungshilfe. Es liefert Ärzten schnelle und wertvolle Informationen zum Zustand der Patienten, um die Formulierung effizienter Behandlungspläne zu erleichtern.

Dieses Tutorial verwendet die Ressourcen für die Dual-SIM A6000.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 4–5 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Anwendung

4. Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓

Zitationsinformationen

Vielen Dank an den Github-Benutzer xxxjjjyyy1 für die Bereitstellung dieses Tutorials. Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@misc{medgemma-hf,
    author = {Google},
    title = {MedGemma Hugging Face}
    howpublished = {\url{https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4}},
    year = {2025},
    note = {Accessed: [Insert Date Accessed, e.g., 2025-05-20]}
}