1. Einführung in das Tutorial

Qwen-Image-Lightning ist eine Reihe hocheffizienter Bildgenerierungs- und -bearbeitungsmodelle, die vom Qwen-Team ab August 2025 eingeführt wurden. Dank fortschrittlicher Destillationstechnologie erzielt sie eine hohe Bildqualität bei minimaler Anzahl an Inferenzschritten. Neben den bewährten visuellen Generierungsfunktionen von Qwen optimiert diese Reihe die Inferenzgeschwindigkeit und Ressourceneffizienz deutlich.

Diese Implementierung nutzt das neueste optimierte Qwen-Image-Lightning-Modell für ein hochflexibles System zur Generierung visueller Inhalte. Das System unterstützt drei Modi: geführte Einzelbildbearbeitung, Generierung von Doppelbildern und reine Textgenerierung. So können Anwender die Eingabebedingungen frei nach ihren kreativen Bedürfnissen wählen. Dank eines integrierten und optimierten Generierungs-Workflows erzeugt diese Lösung semantisch konsistente und visuell hochwertige Bilder in nur vier Inferenzschritten. Dadurch wird die technische Hürde für hochwertige Bildsynthese und semantische Bearbeitung effektiv gesenkt. Sie eignet sich für diverse kreative Anwendungsbereiche, die eine schnelle Visualisierung erfordern, wie Content-Erstellung, Werbegestaltung und interaktive Medien.

Um anspruchsvollen kreativen Anforderungen gerecht zu werden, bietet das System außerdem erweiterte Einstellungsoptionen, die eine detaillierte Kontrolle über den Generierungsprozess ermöglichen, indem Parameter wie Zufallsgenerator, Inferenzschritte, CFG-Verhältnis, Führungsverhältnis und negative Prompts angepasst werden, wodurch die beste Balance zwischen Generierungsgeschwindigkeit, Bildqualität und kreativer Freiheit erreicht wird.

Dieses Tutorial verwendet die [bf16-Version] von [Qwen-Image-Lightning] als Demonstrationsobjekt mit der Rechenleistung einer einzelnen RTX PRO 6000-Karte.

2. Bedienungsschritte

1. Starten Sie den Container

2. Anwendungsbeispiele

Sobald Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie mit dem Modell interagieren. Wird „Bad Gateway“ angezeigt, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Aufgrund der Größe des Modells warten Sie bitte etwa 5 Minuten und aktualisieren Sie dann die Seite.

3. Ergebnisgenerierung

4. Erweiterte Einstellungen

Nach dem Aufrufen der erweiterten Einstellungen können Sie den Generierungsprozess durch Anpassen der folgenden Kernparameter feinabstimmen:

• Zufallsgenerator: Sorgt für die Zufälligkeit der generierten Ergebnisse; mit demselben Startwert lässt sich die Ausgabe reproduzieren.
• Anzahl der Inferenzschritte: Steuert die Anzahl der Generierungsiterationen und beeinflusst so den Detailreichtum und die Generierungszeit.
• CFG-Skala: Passt den Grad der Befolgung der Stichworte an; je höher der Wert, desto strenger werden die Stichworte befolgt.
• Richtskala: Gleicht die Gewichtung bedingter und unbedingter Generierung aus.
• Negative Eingabeaufforderung: Gibt die Inhaltselemente an, die ausgeschlossen werden sollen.