LGM – Demo Zur Generierung Eines Großen, Mehrdimensionalen Gaußschen Modells

Großes Multi-View-Gauß-Modell

Dieses Tutorial ist eine Demoimplementierung von LGM. LGM (Large Multi-View Gaussian Model) ist ein innovatives Framework zum Generieren hochauflösender 3D-Modelle aus Textaufforderungen oder Einzelansichtsbildern. In der Zeitung „LGM: Großes Multi-View-Gauß-Modell für die Erstellung hochauflösender 3D-Inhalte" wurde vorgeschlagen in " Das LGM-Framework verwendet Multi-View-Gauß-Features als 3D-Darstellung und asymmetrisches U-Net als Backbone-Netzwerk, um eine hochpräzise und effiziente 3D-Modellgenerierung zu erreichen. Mit dieser Methode können 3D-Objekte innerhalb von 5 Sekunden generiert und die Trainingsauflösung auf 512 erhöht werden, wodurch die Generierung hochauflösender 3D-Inhalte erreicht wird.

Effektanzeige

Schritte ausführen

1. Nachdem Sie den Tutorial-Container geklont und erfolgreich gestartet haben, befolgen Sie die Anweisungen in der folgenden Abbildung, um die Betriebsseite aufzurufen:

2. Laden Sie ein Bild hoch/geben Sie ein Stichwort ein/eine Kombination aus beidem, um einen 3D-Anzeigeeffekt zu erzeugen:

Austausch und Diskussion

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