Long Tail Learning
Benchmark-Liste
Alle Benchmarks für diese Aufgabe
celeba-5
Bestes Modell: OPeN (WideResNet-28-10)
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cifar-10-lt-r-10
Bestes Modell: TADE
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cifar-10-lt-r-100
Bestes Modell: GLMC+MaxNorm (ResNet-34, channel x4)
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cifar-10-lt-r-50
Bestes Modell: GLMC + SAM
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cifar-100-lt-r-10
Bestes Modell: TADE
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cifar-100-lt-r-100
Bestes Modell: LIFT (ViT-B/16, ImageNet-21K pre-training)
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cifar-100-lt-r-200
Bestes Modell: PaCo + SAM
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cifar-100-lt-r-50
Bestes Modell: LTR-weight-balancing
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coco-mlt
Bestes Modell: LMPT(ViT-B/16)
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egtea
Bestes Modell: CDB-loss (3D- ResNeXt101)
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imagenet-glt
Bestes Modell: RIDE + IFL
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imagenet-lt
Bestes Modell: VL-LTR (ViT-B-16)
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inaturalist-2018
Bestes Modell: LIFT (ViT-L/14@336px)
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lot-insts
Bestes Modell: Character-BERT+RS
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mimic-cxr-lt
Bestes Modell: Decoupling (cRT)
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mini-imagenet-lt
Bestes Modell: TailCalibX
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cifar-10-lt-r-200
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nih-cxr-lt
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places-lt
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voc-mlt
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