Langschwanzlernen

Long-tailed Learning ist eines der schwierigsten Probleme im Bereich der visuellen Erkennung und zielt darauf ab, hochleistungsfähige Modelle aus einer großen Anzahl von Bildern zu trainieren, die eine langschwänzige Verteilung von Kategorien aufweisen. Das Ziel des Long-tailed Learnings besteht darin, die Fähigkeit des Modells zu verbessern, Minderheitsklassen bei Datenungleichgewichten zu erkennen, um eine gerechtere und umfassendere Leistung zu erzielen. Der praktische Wert dieser Aufgabe liegt in ihrer Fähigkeit, schief verteilte Datenprobleme in der realen Welt effektiv zu bewältigen und die Generalisierung und Anwendbarkeit der Modelle zu steigern.