Long Tail Learning On Cifar 10 Lt R 200
Metriken
Error Rate
Ergebnisse
Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark
Vergleichstabelle
Modellname | Error Rate |
---|---|
escaping-saddle-points-for-effective | 21.9 |
metasaug-meta-semantic-augmentation-for-long | 22.65 |