Adversariales Lernen

Adversarielle Technologie bezieht sich auf Methoden, die System sicherheit und Robustheit durch die Simulation feindlicher Umgebungen erhöhen. Ihr Kernziel ist es, potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und die Fähigkeit des Modells, bösartige Angriffe abzuwehren, zu stärken. Diese Technologie wird in der Cybersicherheit, dem Schutz von maschinellen Lernmodellen und anderen Bereichen weitgehend angewendet, um die stabile Funktionsweise von Systemen und die Datensicherheit effektiv zu gewährleisten.