Website Fingerprinting Attacks

Website-Fingerprinting-Angriffe beziehen sich auf Situationen, in denen Angreifer spezifische von einem Benutzer besuchte Websites durch die Analyse der Eigenschaften des Netzwerkverkehrs identifizieren können, auch wenn der Verkehr verschlüsselt ist. Das primäre Ziel solcher Angriffe besteht darin, die Benutzerprivatsphäre zu verletzen und Online-Verhaltensweisen sowie -Präferenzen offenzulegen. Im Kontext der adversären Maschinelles-Lernen-Forschung helfen Untersuchungen zu Website-Fingerprinting-Angriffen bei der Bewertung und Verbesserung der Effektivität bestehender Sicherheitsprotokolle. Sie bieten theoretische Grundlagen und technische Unterstützung für die Entwicklung robuster Verteidigungsmechanismen.