Gegnerische Verteidigung

Die Aufgabe der Adversarial Defense im TrojAI-Wettbewerb besteht darin, maschinelles Lernen zu entwickeln und zu evaluieren, das widerstandsfähig gegen feindselige Angriffe ist. Das Ziel dieser Aufgabe ist es, die Robustheit und Sicherheit der Modelle bei böswilligen Eingaben zu verbessern, um ihre Zuverlässigkeit und Stabilität in realen Anwendungen sicherzustellen. Durch die Optimierung von Verteidigungsstrategien wird die Fähigkeit der Modelle gestärkt, potenzielle Bedrohungen zu erkennen und abzuwehren, was den gesamten Sicherheitsschutz des Systems erhöht.