Der Jetson Thor Von Nvidia Kostet 3.499 US-Dollar Und Ermöglicht Eine Intelligente Interaktion Zwischen Robotern Und Der Physischen Welt in Echtzeit.

Jensen Huang erklärte einmal öffentlich:Außerhalb der künstlichen Intelligenz ist die Robotik für Nvidia die größte Wachstumschance.Auf der CES 2025, die Anfang Januar 2025 eröffnet wurde, rief Huang sogar: „Die nächste Grenze der KI ist die Physik.“ Genau wie damals, als er auf OpenAI setzte, fällt seine Wahl jetzt auf den Robotik-Track unter der Führung von Physical AI.

NVIDIA gab am Montag (25. August) Ortszeit bekannt, dass das Jetson AGX Thor-Entwicklungskit offiziell zu einem Startpreis von 3.499 US-Dollar auf den Markt gekommen ist. Das Serienmodul Thor T5000 ist ab sofort auch für Firmenkunden erhältlich.

Nvidia nennt den Jetson AGX Thor das „Robotergehirn“ und soll Millionen von Robotern in Branchen wie Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Einzelhandel antreiben. Zu den ersten Nutzern zählen Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic und Meta. 1X, John Deere, OpenAI und Physical Intelligence evaluieren die Plattform ebenfalls.

„Wir haben Jetson Thor für die Millionen von Entwicklern entwickelt, die verkörperte Systeme entwickeln, die mit der physischen Welt interagieren und unser Leben neu gestalten“, sagte Jensen Huang bei der Einführungsveranstaltung. „Mit seiner beispiellosen Leistung und Energieeffizienz sowie der Fähigkeit, mehrere generative KI-Modelle am Rand auszuführen, wird Jetson Thor der ultimative Supercomputer sein, der das Zeitalter der physischen KI und der Allzweckrobotik vorantreibt.“

7,5-fache Rechenleistung + 3,5-fache Energieeffizienz: Ein entscheidender Durchbruch in der physischen KI

Jetson AGX Thor ist mit NVIDIAs neuester Blackwell-GPU-Architektur und bis zu 128 GB Arbeitsspeicher ausgestattet und bietet 2070 FP4 TFLOPS KI-Rechenleistung bei 130 Watt Stromverbrauch. Im Vergleich zur vorherigen Generation Jetson Orin,Thor hat die Rechenleistung um das 7,5-fache und die Energieeffizienz um das 3,5-fache gesteigert.Es hat den Leistungsengpass von Robotern, die generative KI-Modelle ausführen, deutlich durchbrochen.

Das bedeutet, dass Roboter nicht nur das gängige Large Language Model (LLM), sondern auch das Visual Language Model (VLM) und Isaac GR00T N1.5, ein humanoides Roboter-Grundmodell, ausführen können. Dies ermöglicht ein Verständnis und Schlussfolgerungen über die physische Welt in Echtzeit. NVIDIA betont, dass dieser Leistungsvorteil es Jetson Thor ermöglicht, mehrere KI-Workflows zu unterstützen und so eine intelligente Interaktion zwischen Robotern, Menschen und der realen Umgebung in Echtzeit zu ermöglichen.

Bau eines physischen KI-Supercomputers

Jetson Thor ist mehr als nur ein Hardware-Upgrade. Es enthält außerdem den kompletten NVIDIA Jetson-Software-Stack, unterstützt gängige KI-Frameworks und generative KI-Modelle vollständig und ist von der Cloud bis zum Edge vollständig mit dem Software-Ökosystem von NVIDIA kompatibel.

enthalten:

* NVIDIA Isaac: Plattform für Robotersimulation und -entwicklung;

* Isaac GR00T: humanoides Roboter-Basismodell;

NVIDIA Metropolis: Visuelle KI-Plattform.

* NVIDIA Holoscan: Sensordatenverarbeitung in Echtzeit.

Seit ihrer Einführung im Jahr 2014 hat die Jetson-Plattform über zwei Millionen Entwickler und über 150 Ökosystempartner angezogen. Jetson Orin wurde bereits von über 7.000 Kunden für Edge-KI-Implementierungen genutzt. Mit der Einführung von Jetson Thor will NVIDIA die Implementierung komplexer Systeme wie visueller KI-Agenten, humanoider Roboter und chirurgischer Roboter weiter vorantreiben.

Gleichzeitig veröffentlichte NVIDIA auch eine Reihe neuer Welt-KI-Modelle, Bibliotheken und anderer Infrastrukturen für Roboterentwickler, wie etwa Cosmos-Reason1-7B, ein auf Inferenz basierendes visuelles Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern, das für physikalische KI-Anwendungen und Roboter entwickelt wurde; Cosmos Transfer-2 kann die Generierung synthetischer Daten basierend auf 3D-Simulationsszenen oder räumlichen Steuerungseingaben beschleunigen; und eine destillierte Version von Cosmos Transfer mit weiter optimierter Laufgeschwindigkeit.

Erhalten Sie mit einem Klick hochwertige Papiere und ausführliche Interpretationsartikel im Bereich AI4S von 2023 bis 2024 ⬇️