HyperAI
StartseiteNeuigkeitenNeueste ForschungsarbeitenTutorialsDatensätzeWikiSOTALLM-ModelleGPU-RanglisteVeranstaltungen
Suche
Über
HyperAI

Öffnen Sie Den Bilderdatensatz

Datum

vor 2 Jahren

Größe

573.14 GB

Organisation

Cornell Universität
Google

Veröffentlichungs-URL

storage.googleapis.com

Tags

Sicherheit
maschinelles Sehen
Leben
Sozialkontakte

Kategorien

Bildklassifizierung
Zielerkennung
Datensatz-DownloadMagnet-LinkDownload-Hilfe

Der Open Images Dataset enthält etwa 9 Millionen kommentierte Bilder mit 6.000 Kategoriebezeichnungen, mit durchschnittlich 8 Bezeichnungen pro Bild. Es ist in einen Trainingssatz mit 9.011.219 Bildern, einen Validierungssatz mit 41.620 Bildern und einen Testsatz mit 125.436 Bildern unterteilt. Es verfügt über mehr Entitäten als das ImageNet-Dataset mit 1.000 Kategoriebezeichnungen und kann für das Training in Richtung Computer Vision verwendet werden.

Dieser Datensatz wurde 2017 von Google, CMU und der Cornell University veröffentlicht. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „OpenImages: Ein öffentlicher Datensatz für die groß angelegte Klassifizierung von Bildern mit mehreren Labels und Klassen“.

Open_Images_Dataset.torrent
Seeding 5Herunterladen 0Abgeschlossen 1,166Gesamtdownloads 2,540
  • Open_Images_Dataset/
    • README.md
      1.19 KB
    • README.txt
      2.37 KB
      • data/
        • class-descriptions-boxable.csv
          13.36 KB
        • download.txt
          14.12 KB
        • test-annotations-bbox.csv
          49.77 MB
        • test-annotations-bbox.csv.1
          99.53 MB
        • test-annotations-human-imagelabels-boxable.csv
          124.76 MB
        • test-images-with-rotation.csv
          167.89 MB
        • test-images.csv
          182.61 MB
        • test.zip
          36.27 GB
        • test_challenge.zip
          45.96 GB
        • train-annotations-bbox.csv
          47.07 GB
        • train-annotations-bbox.csv.1
          48.19 GB
        • train-annotations-human-imagelabels-boxable.csv
          48.54 GB
        • train-images-boxable-with-rotation.csv
          49.13 GB
        • train-images-boxable.csv
          49.33 GB
        • train_00.zip
          107.88 GB
        • train_01.zip
          166.98 GB
        • train_02.zip
          226.04 GB
        • train_03.zip
          284.65 GB
        • train_04.zip
          343.67 GB
        • train_05.zip
          401.9 GB
        • train_06.zip
          460.17 GB
        • train_07.zip
          519.17 GB
        • train_08.zip
          561.14 GB
        • validation-annotations-bbox.csv
          561.15 GB
        • validation-annotations-human-imagelabels-boxable.csv
          561.16 GB
        • validation-images-with-rotation.csv
          561.17 GB
        • validation.zip
          573.14 GB
    • samples_0.png
      573.14 GB
    • samples_1.png
      573.14 GB
    • samples_2.png
      573.14 GB