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Datum

vor 3 Jahren

Größe

573.14 GB

Organisation

Carnegie Mellon Universität
Cornell Universität
Google

Veröffentlichungs-URL

storage.googleapis.com

Tags

Sicherheit
Maschinelles Sehen

Der Open Images Dataset enthält etwa 9 Millionen kommentierte Bilder mit 6.000 Kategoriebezeichnungen, mit durchschnittlich 8 Bezeichnungen pro Bild. Es ist in einen Trainingssatz mit 9.011.219 Bildern, einen Validierungssatz mit 41.620 Bildern und einen Testsatz mit 125.436 Bildern unterteilt. Es verfügt über mehr Entitäten als das ImageNet-Dataset mit 1.000 Kategoriebezeichnungen und kann für das Training in Richtung Computer Vision verwendet werden.

Dieser Datensatz wurde 2017 von Google, CMU und der Cornell University veröffentlicht. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „OpenImages: Ein öffentlicher Datensatz für die groß angelegte Klassifizierung von Bildern mit mehreren Labels und Klassen“.

Open_Images_Dataset.torrent
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