Der Datensatz „Kreditkartenbetrug“ dient der Erkennung von Kreditkartenbetrug in Finanztransaktionsszenarien. Er unterstützt Modelle des maschinellen Lernens bei der Identifizierung und Modellierung anomaler Transaktionen und konzentriert sich dabei auf die Lösung des Problems extremer Klassenungleichgewichte in Finanzszenarien. Dadurch werden die Erkennungsfähigkeiten der Modelle in realen Geschäftsumgebungen verbessert. Dieser Datensatz enthält Kreditkartentransaktionsdaten aus dem Westen der USA und erfasst detaillierte Informationen zu jeder Transaktion, wie z. B. Kundenkontodaten, Händler und Transaktionstyp sowie den Hinweis, ob es sich um eine betrügerische Transaktion handelt. Er dient primär der Untersuchung des Problems der Betrugserkennung bei Kreditkartentransaktionen.