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Pilze Multiklassen Mikroskopischer Pilzmikroskopischer Bilddatensatz
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MIT
Fungi MultiClass Microscopic ist ein hochwertiger Datensatz mikroskopischer Bilder, der 2025 für die Bildklassifizierung und die Forschung im Bereich Deep Learning veröffentlicht wurde. Er soll zuverlässige Trainings- und Evaluierungsdaten für Bereiche wie die medizinische Mykologie und die Diagnose von Pflanzenkrankheiten bereitstellen.
Dieser Datensatz umfasst 6.801 mikroskopische Aufnahmen von Pilzen aus fünf Pilzkategorien (H1, H2, H3, H5 und H6). Er ist in Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze unterteilt. Der Trainingsdatensatz enthält 5.000 Bilder mit einer ausgewogenen Klassenverteilung (1.000 Bilder pro Klasse), der Validierungsdatensatz 899 Bilder mit einer unausgewogenen Klassenverteilung und der Testdatensatz 902 Bilder, die ebenfalls eine unausgewogene Klassenverteilung aufweisen.
Verteilung des Datensatzes:
Die Anzahl der Kategorien wird im Format „Trainingsdatensatz / Validierungsdatensatz / Testdatensatz“ angegeben.
- H1: 1000 / 437 / 437
- H2: 1000 / 232 / 233
- H3: 1000 / 81 / 81
- H5: 1000 / 80 / 80
- H6: 1000 / 69 / 69
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