EmoBench-M ist ein Benchmark-Datensatz, der 2025 von der Universität Shenzhen, dem Guangming-Labor, der Universität Macau und anderen Institutionen vorgeschlagen wurde, um die Fähigkeit multimodaler Large Language Models (MLLMs) zum Verständnis von Stimmungen zu bewerten. Die zugehörigen Ergebnisse sind:EmoBench-M: Benchmarking der emotionalen Intelligenz für multimodale große Sprachmodelle“, dessen Ziel es ist, die Lücken in bestehenden unimodalen oder statischen Emotionsdatensätzen in dynamischen und multimodalen Interaktionsszenarien zu schließen und der Komplexität des menschlichen emotionalen Ausdrucks und der Wahrnehmung in realen Umgebungen näher zu kommen.

Dieser Datensatz enthält Videoclips von Menschen, die unterschiedliche Emotionen ausdrücken, und deckt 13 reale Szenarien ab. Ziel ist eine umfassende Bewertung der emotionalen Intelligenz in drei Schlüsseldimensionen: Erkennen grundlegender Emotionen, Verstehen von Emotionen in Gesprächen und Analyse komplexer sozialer Emotionen. Jede Videoprobe wird von entsprechenden Dialogansagen begleitet, die das Modell bei der Identifizierung und Beurteilung der ausgedrückten Emotionen unterstützen.