Urban Issues ist ein öffentlicher Bildklassifizierungsdatensatz, der automatisierten und maschinellen Bildverarbeitungssystemen dabei helfen soll, öffentliche Infrastruktur- und Umweltprobleme in städtischen Umgebungen zu identifizieren.

Die Bilder in diesem Datensatz sind nach Kategorien geordnet, wobei jedes Bild mit einer Kategorie gekennzeichnet ist. Die Daten werden im YOLO-Format annotiert und organisiert, wodurch sie sich für das Training und die Evaluierung von Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsmodellen eignen. Sie sind besonders wertvoll für Anwendungen wie die Überwachung der Smart-City-Infrastruktur, die Instandhaltung der öffentlichen Umwelt, die Überwachung des Straßenzustands und die Stadtverwaltung.

Datenkategorie:

• Probleme mit beschädigten Straßen
• Schlaglochprobleme
• Probleme mit illegalem Parken
• Probleme mit defekten Verkehrsschildern
• Umgestürzte Bäume
• Littering / Müll auf öffentlichen Plätzen
• Vandalismusprobleme
• Umweltverschmutzung durch tote Tiere
• Beschädigte Betonkonstruktionen
• Beschädigte Stromleitungen und -masten