Command Palette
Search for a command to run...
SongEval-Datensatz Zur Musikbewertung
Datum
Größe
Paper-URL
Lizenz
CC BY-NC-SA 3.0
SongEval ist ein Musikbewertungsdatensatz, der 2025 gemeinsam vom Shanghai Conservatory of Music, der Northwestern Polytechnical University, der University of Surrey und der Hong Kong University of Science and Technology veröffentlicht wird. Die zugehörigen Ergebnisse sind „SongEval: Ein Benchmark-Datensatz zur Bewertung der Songästhetik“, dessen Ziel die ästhetische Bewertung ganzer Lieder ist.
Der Datensatz enthält mehr als 2.399 Lieder (einschließlich Gesang und Begleitung) und wurde von 16 Experten anhand von fünf Wahrnehmungsdimensionen (Gesamtkohärenz, Einprägsamkeit, Natürlichkeit der Stimmatmung und der Phrasen, Klarheit der Liedstruktur und Gesamtmusikalität) kommentiert. Er umfasst rund 140 Stunden hochwertiges Audiomaterial, darunter chinesische und englische Lieder sowie neun Mainstream-Genres.
Datensatzstruktur:
- Audio: WAV-Audio des kompletten Songs.
- Geschlecht: Männlich oder weiblich.
- aesthetic_scores: Ein Wörterbuch mit 5 von Menschen kommentierten Partituren.

KI mit KI entwickeln
Von der Idee bis zum Start — beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und den besten GPU-Preisen.