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SongEval-Datensatz Zur Musikbewertung

Date

vor 5 Monaten

Size

10.27 GB

Organization

Die Hong Kong University of Science and Technology

Paper URL

arxiv.org

License

CC BY-NC-SA 3.0

SongEval ist ein Musikbewertungsdatensatz, der 2025 gemeinsam vom Shanghai Conservatory of Music, der Northwestern Polytechnical University, der University of Surrey und der Hong Kong University of Science and Technology veröffentlicht wird. Die zugehörigen Ergebnisse sind „SongEval: Ein Benchmark-Datensatz zur Bewertung der Songästhetik“, dessen Ziel die ästhetische Bewertung ganzer Lieder ist.

Der Datensatz enthält mehr als 2.399 Lieder (einschließlich Gesang und Begleitung) und wurde von 16 Experten anhand von fünf Wahrnehmungsdimensionen (Gesamtkohärenz, Einprägsamkeit, Natürlichkeit der Stimmatmung und der Phrasen, Klarheit der Liedstruktur und Gesamtmusikalität) kommentiert. Er umfasst rund 140 Stunden hochwertiges Audiomaterial, darunter chinesische und englische Lieder sowie neun Mainstream-Genres.

Datensatzstruktur:

  • Audio: WAV-Audio des kompletten Songs.
  • Geschlecht: Männlich oder weiblich.
  • aesthetic_scores: Ein Wörterbuch mit 5 von Menschen kommentierten Partituren.
Datensatzstrukturdiagramm
SongEval.torrent
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  • SongEval/
    • README.md
      1.54 KB
    • README.txt
      3.08 KB
      • data/
        • SongEval.zip
          10.27 GB

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