Safety Vests Detection ist ein Datensatz zur Erkennung von Sicherheitswesten, der zum Benchmarking neuer Architekturen zur Objekterkennung (YOLOv8, Faster-RCNN, SSD usw.), zum Transferlernen verwandter Aufgaben zur Erkennung persönlicher Schutzausrüstung (PSA) (Helme, Handschuhe, Schutzbrillen) und zur Prototypenentwicklung von Sicherheitsmonitoren im Edge-Bereich entwickelt wurde. Er hilft bei der Entwicklung und Schulung von Modellen zur automatischen Identifizierung und Erkennung von Personen mit Sicherheitswesten und verbessert so die Sicherheit am Arbeitsplatz.

Der Datensatz umfasst 3.897 hochauflösende Fotos (die Arbeiter mit und ohne Sicherheitswesten zeigen), Anmerkungen zu Begrenzungsrahmen (Sicherheitsweste und keine Sicherheitsweste) und Bildkontext (Arbeitsplätze im Innenbereich, Baustellen im Außenbereich, unterschiedliche Lichtverhältnisse, Verdeckungen und mehrere Blickwinkel).