Dieser Datensatz ist ein umfangreicher Audiotext-Benchmark-Datensatz. Als erster multidimensionaler Benchmark zur Vertrauensbewertung, der speziell auf große Audiomodelle zugeschnitten ist, konzentriert sich AudioTrust auf die Bewertung der multidimensionalen Glaubwürdigkeit von Audio Large Language Models (ALLMs). Die relevanten Ergebnisse der Studie sind:AudioTrust: Benchmarking der vielfältigen Vertrauenswürdigkeit großer Audio-Sprachmodelle".

Datensatzübersicht:

• Enthält über 4.420 Audiotextdaten aus realen Szenen, die 18 reale Szenarien abdecken, wie z. B. alltägliche Gespräche, Notrufe und Sprachassistenten.

• Aufgabentyp: Audio-Anti-Spoofing-Erkennung, Sprachbefehlserkennung, Überprüfung der Inhaltsauthentizität, multimodale semantische Ausrichtung.

• Modalität: Audio (Sprachanweisungen, irreführendes Audio), Text (Anweisungsbeschreibung, Bewertungsbezeichnung).