Yambda-Datensatz Für Musikempfehlungen

Yambda-5B ist ein umfangreicher multimodaler Datensatz zur Musikanalyse, der von der Universität Amsterdam veröffentlicht wurde. Ziel ist es, Schulungs- und Evaluierungsressourcen für große Sprachmodelle (LLMs) bereitzustellen, beispielsweise für Musikempfehlungen, Informationsabruf und Sortierung. Die relevanten Ergebnisse der Studie sind:Kontrastives Lernen musikalischer Darstellungen".

Die Daten enthalten 4,79 Milliarden Interaktionen (einschließlich Anhören, „Gefällt mir“, „Gefällt mir nicht“ usw.) und decken 1 Million Benutzer und 9,39 Millionen Titel ab. Es handelt sich derzeit um einen der größten öffentlichen Datensätze mit Musikempfehlungen.

Diagramm zur Anzahl der Benutzerinteraktionen