s1K-1.1 Datensatz Zum Mathematischen Denken

*Dieser Datensatz unterstützt die Online-Nutzung.Klicken Sie hier, um zu springen.

Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen Datensatz zum mathematischen Problemdenken, der 2025 von einem Forschungsteam der Stanford University und der University of Washington veröffentlicht wurde. Ziel ist es, die logische Kohärenz der Ableitung großer Sprachmodelle (LLMs) zu verbessern und das strukturierte Denken durch mathematisches Denken zu optimieren. Die relevanten Ergebnisse der Studie sind:s1: Einfache Testzeitskalierung".

Der Datensatz enthält 1.000 Beispiele, die sich auf mathematische Probleme und Denkprozesse konzentrieren und mehrere mathematische Bereiche wie Algebra, Geometrie und Wahrscheinlichkeit abdecken. Jedes Beispiel enthält eine Problembeschreibung, Schritte zur Problemlösung, Antworten und Argumentationsbahnen, die von DeepSeek r1 generiert wurden.