LIMO (Less Is More for Reasoning) ist ein Datensatz zum mathematischen Denken, der darauf abzielt, die mathematische Denkfähigkeit großer Modelle durch sorgfältige Auswahl hochwertiger Trainingsbeispiele zu trainieren und zu bewerten.LIMO: Weniger ist mehr für die Argumentation". Dieser Datensatz wird hauptsächlich verwendet, um die mathematische Problemlösungsfähigkeit großer Modelle zu trainieren und ihre Leistung in mathematischen Prüfungen und Wettbewerbsfragen (wie AIME, MATH-500 usw.) zu verbessern.

Der LIMO-Datensatz zeichnet sich durch hohe Qualität, kleinen Maßstab und Effizienz aus. Der Datensatz enthält nur 817 hochwertige Beispiele für mathematisches Denken, erreichte jedoch bei der AIME 2025-Bewertung 44,5 Punkte und liegt damit nahe an dem mit 800.000 Beispielen trainierten Modell.