360Motion-Dataset ist ein 360-Grad-Motion-Capture-Datensatz für die Forschung und Entwicklung von Algorithmen im Zusammenhang mit 3D-Bewegungs- und Verhaltensanalyse. Es wurde 2024 von der Universität Hongkong, Kuaishou Technology und der Zhejiang-Universität veröffentlicht. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers lauten:3DTrajMaster: Beherrschung der 3D-Trajektorie für Multi-Entity-Bewegungen bei der Videogenerierung". Die V1-Version dieses Datensatzes enthält 72.000 Videos zu 50 verschiedenen Objekten, beispielsweise verschiedenen Tieren, und 6 Unreal Engine (UE)-Szenen, darunter 1 Wüstenszene und 2 HDRI-Szenen. Darüber hinaus enthält der Datensatz auch 121 verschiedene Trajektorienvorlagen, die Forschern umfangreiche Bewegungsmuster und Verhaltensänderungen bieten.

Der Datensatz verfügt über zwei Videoauflösungen, 480×720 und 384×672, und jedes Video enthält 99 Bilder, dauert 3,3 Sekunden und wird mit einer Bildrate von 30 Bildern pro Sekunde aufgenommen. Diese Videos zeichnen nicht nur die Bewegung der Entitäten auf, sondern enthalten auch detaillierte Metadaten wie Positionsdaten und HDRI-Informationen, die in JSON-Dateien gespeichert sind. Rolleninformationen und Transformationsinformationen werden ebenfalls detailliert aufgezeichnet und bieten zusätzlichen Kontext für die Analyse.