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BIOSCAN-5M Multimodaler Insektenbiodiversitätsdatensatz
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BIOSCAN-5M ist ein umfassender, multimodaler Datensatz zur Insektenbiodiversität, der 2024 vom Centre for Biodiversity Genomics, University of Guelph, University of Waterloo, Simon Fraser University, Vector Institute, Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), Aalborg University und Pioneer Centre for AI vorgeschlagen wurde, um die globale Insektenbiodiversität zu verstehen und zu überwachen. Die relevanten Papierergebnisse sindBIOSCAN-5M: Ein multimodaler Datensatz zur Insektenbiodiversität". Der Datensatz enthält detaillierte Informationen zu mehr als 5 Millionen Insektenexemplaren und erweitert damit bestehende bildbasierte biologische Datensätze erheblich. Es umfasst nicht nur Klassifizierungsbezeichnungen, Rohnukleotid-Barcodesequenzen, zugewiesene Barcode-Indexnummern und geografische Informationen, sondern auch multimodale Informationen wie die Probengröße.

Zitat
@inproceedings{gharaee2024bioscan5m, title={{BIOSCAN-5M}: Ein multimodaler Datensatz zur Insektenbiodiversität}, Buchtitel={Fortschritte in neuronalen Informationsverarbeitungssystemen}, Autor={Zahra Gharaee und Scott C. Lowe und ZeMing Gong und Pablo Millan Arias und Nicholas Pellegrino und Austin T. Wang und Joakim Bruslund Haurum und Iuliia Zarubiieva und Lila Kari und Dirk Steinke und Graham W. Taylor und Paul Fieguth und Angel X. Chang }, Herausgeber={A. Globerson und L. Mackey und D. Belgrave und A. Fan und U. Paquet und J. Tomczak und C. Zhang}, Seiten={36285–36313}, Herausgeber={Curran Associates, Inc.}, Jahr={2024}, Volumen={37}, url={https://proceedings.neurips.cc/paper\_files/paper/2024/file/3fdbb472813041c9ecef04c20c2b1e5a-Paper-Datasets\_and\_Benchmarks\_Track.pdf}, }
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