HyperAI

Lacuna Malaria Detection Challenge-Datensatz

Datum

vor 10 Monaten

Größe

3.99 GB

Organisation

Kaggle

Veröffentlichungs-URL

www.kaggle.com

Der Datensatz enthält insgesamt 3.925 Bilder, darunter 2.747 Bilder im Trainingssatz und 1.178 Bilder im Testsatz. Die Bilder im Datensatz wurden aufgenommen, indem ein Smartphone über ein Mikroskop gehalten und das Sichtfeld (FOV) des Blutausstrichs durch das Okular des Mikroskops erfasst wurde. Zusätzlich zum Bild werden der Objektträger, auf dem das Bild aufgenommen wurde, der Objekttisch-Mikrometerwert des Mikroskops und die Objektiveinstellungen aufgezeichnet, wobei pro Objektträger bis zu 40 Bilder aufgenommen werden.

Dieser Datensatz mit Blutausstrichbildern ergänzt den vorhandenen Datensatz zur Malariamikroskopie, hilft bei der Nutzung von Computer-Vision-Technologie zur schnellen und genauen Diagnose von Malaria in ressourcenarmen Umgebungen und kann zur Verbesserung von Modellen des maschinellen Lernens verwendet werden.

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