HUST-OBS Oracle Knochenerkennungsdatensatz

Der HUST-OBS-Datensatz wurde 2024 von Forschern der Huazhong University of Science and Technology, der South China University of Technology, der University of Adelaide und der Anyang Normal University erstellt.Ein offener Datensatz zur Erkennung und Entschlüsselung von Orakelknochenskripten"

Der Datensatz enthält 77.064 Bilder von 1.588 entschlüsselten Skripten und 62.989 Bilder von 9.411 unverschlüsselten Zeichen, insgesamt 140.053 Bilder, die aus drei verschiedenen Quellen stammen, darunter Bücher, Websites und vorhandene Datenbanken. Es handelt sich um einen der bislang größten OBS-Erkennungs- und Entschlüsselungsdatensätze. Darüber hinaus wurden alle Bilder und Beschriftungen von Experten der Orakelknochenforschung überprüft und korrigiert. Das Forschungsteam hofft, dass dieser Datensatz zukünftige Forschungen zur Entschlüsselung unbekannter OBS (Oracle Bone Script) inspiriert und unterstützt.